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Tese (Doutorado)
Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, COLÔNIAS DE FORMIGAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19
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ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Saire, J. E. C. (2023). Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
NLM
Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
Vancouver
Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (2021)
Vilca Zuñiga, Esteban Wilfredo; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM, REDES COMPLEXAS
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ABNT
VILCA ZUÑIGA, Esteban Wilfredo. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Vilca Zuñiga, E. W. (2021). Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
NLM
Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
Vancouver
Vilca Zuñiga EW. Classificação de alto nível baseada em redes usando betweenness centrality e interação atributo-atributo [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-16112023-144830/
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)
Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX
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ABNT
PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
NLM
Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
Vancouver
Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
Trabalho de evento
Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks (2017)
Carneiro, Murilo G; Rosa, João Luís Garcia ; Qiusheng, Zheng; Xiaoming, Liu; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CARNEIRO, Murilo G et al. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Carneiro, M. G., Rosa, J. L. G., Qiusheng, Z., Xiaoming, L., & Liang, Z. (2017). Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FSKD.2017.8393113
NLM
Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
Vancouver
Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113

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