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Tese (Doutorado)
Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (2024)
Miranda Neto, Milton ; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MIRANDA NETO, Milton. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Miranda Neto, M. (2024). Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/
NLM
Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/
Vancouver
Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/
Artigo de periodico
Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models (2024)
Costa, Lilia ; Anacleto, Osvaldo ; Nascimento, Diego Carvalho ; Smith, James Q; Queen, Catriona M; Louzada, Francisco ; Nichols, Thomas
Source: Pattern Recognition. Unidade: ICMC
Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, ESTUDO DE CASO, MAPEAMENTO CEREBRAL
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ABNT
COSTA, Lilia et al. Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models. Pattern Recognition, v. 155, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110687. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Costa, L., Anacleto, O., Nascimento, D. C., Smith, J. Q., Queen, C. M., Louzada, F., & Nichols, T. (2024). Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models. Pattern Recognition, 155, 1-13. doi:10.1016/j.patcog.2024.110687
NLM
Costa L, Anacleto O, Nascimento DC, Smith JQ, Queen CM, Louzada F, Nichols T. Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 155 1-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110687
Vancouver
Costa L, Anacleto O, Nascimento DC, Smith JQ, Queen CM, Louzada F, Nichols T. Evaluating brain group structure methods using hierarchical dynamic models [Internet]. Pattern Recognition. 2024 ; 155 1-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110687
Artigo de periodico
Influence of sociodemographic, health-related, and behavioral factors on food guidelines compliance in older adults: a hierarchical approach from the Chilean National Health Survey 2016–17 data (2022)
Albuquerque-Araújo, Leticia de; Quintiliano-Scarpelli, Daiana; Riquelme, Dominique Masferrer; Santos, Jair Licio Ferreira
Source: Geriatrics. Unidade: FMRP
Subjects: DIETA, MODO DE VIDA, IDOSOS, HÁBITOS ALIMENTARES
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ABNT
ALBUQUERQUE-ARAÚJO, Leticia de et al. Influence of sociodemographic, health-related, and behavioral factors on food guidelines compliance in older adults: a hierarchical approach from the Chilean National Health Survey 2016–17 data. Geriatrics, v. 7, n. 2, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/geriatrics7020047. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Albuquerque-Araújo, L. de, Quintiliano-Scarpelli, D., Riquelme, D. M., & Santos, J. L. F. (2022). Influence of sociodemographic, health-related, and behavioral factors on food guidelines compliance in older adults: a hierarchical approach from the Chilean National Health Survey 2016–17 data. Geriatrics, 7( 2), 1-14. doi:10.3390/geriatrics7020047
NLM
Albuquerque-Araújo L de, Quintiliano-Scarpelli D, Riquelme DM, Santos JLF. Influence of sociodemographic, health-related, and behavioral factors on food guidelines compliance in older adults: a hierarchical approach from the Chilean National Health Survey 2016–17 data [Internet]. Geriatrics. 2022 ; 7( 2): 1-14.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geriatrics7020047
Vancouver
Albuquerque-Araújo L de, Quintiliano-Scarpelli D, Riquelme DM, Santos JLF. Influence of sociodemographic, health-related, and behavioral factors on food guidelines compliance in older adults: a hierarchical approach from the Chilean National Health Survey 2016–17 data [Internet]. Geriatrics. 2022 ; 7( 2): 1-14.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/geriatrics7020047
Dissertação (Mestrado)
Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (2021)
Alves, Vinicius Soares Martins; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, KRIGAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
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ABNT
ALVES, Vinicius Soares Martins. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Alves, V. S. M. (2021). Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
NLM
Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
Vancouver
Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
Artigo de periodico
Performance of balanced two-stage empirical predictors of realized cluster latent values from finite populations: a simulation study (2008)
San Martino, Silvina; Singer, Júlio da Motta ; Stanek, Edward J
Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME
Subjects: TEORIA DA PREVISÃO EM POPULAÇÕES FINITAS, AMOSTRAGEM, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAN MARTINO, Silvina e SINGER, Júlio da Motta e STANEK, Edward J. Performance of balanced two-stage empirical predictors of realized cluster latent values from finite populations: a simulation study. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, n. 4, p. 2199-2217, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.07.013. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
San Martino, S., Singer, J. da M., & Stanek, E. J. (2008). Performance of balanced two-stage empirical predictors of realized cluster latent values from finite populations: a simulation study. Computational Statistics & Data Analysis, 52( 4), 2199-2217. doi:10.1016/j.csda.2007.07.013
NLM
San Martino S, Singer J da M, Stanek EJ. Performance of balanced two-stage empirical predictors of realized cluster latent values from finite populations: a simulation study [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2008 ; 52( 4): 2199-2217.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.07.013
Vancouver
San Martino S, Singer J da M, Stanek EJ. Performance of balanced two-stage empirical predictors of realized cluster latent values from finite populations: a simulation study [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2008 ; 52( 4): 2199-2217.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.07.013

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