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Tese (Doutorado)
Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (2022)
Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HETEROGENEIDADE, MINERAÇÃO DE DADOS, CONTROLE DE INSETOS
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ABNT
PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Parmezan, A. R. S. (2022). Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
NLM
Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
Vancouver
Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/
Dissertação (Mestrado)
Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (2022)
Silva, Ana Gabriela Faria da; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SILVA, Ana Gabriela Faria da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Silva, A. G. F. da. (2022). Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
NLM
Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
Vancouver
Silva AGF da. Mineração de dados textuais para a classificação da atividade econômica principal de empresas: uma proposta de aplicação em pesquisas econômicas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04072022-160436/
Dissertação (Mestrado)
Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (2015)
Barella, Victor Hugo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Barella, V. H. (2015). Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
NLM
Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
Vancouver
Barella VH. Técnicas para o problema de dados desbalanceados em classificação hierárquica [Internet]. 2015 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012016-145045/
Tese (Doutorado)
Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex Alves (Orientador); Monard, Maria Carolina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROGRAMAÇÃO HIERÁRQUICA
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ABNT
METZ, Jean. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/. Acesso em: 23 fev. 2026.
APA
Metz, J. (2011). Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/
NLM
Metz J. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico [Internet]. 2011 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/
Vancouver
Metz J. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico [Internet]. 2011 ;[citado 2026 fev. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13012012-144607/

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