ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: a user perspective (2020)
Castro, João Pedro de Carvalho ; Carniel, Anderson Chaves ; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar
Source: Software : Practice and Experience. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, BENCHMARKS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho e CARNIEL, Anderson Chaves e CIFERRI, Cristina Dutra de Aguiar. Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: a user perspective. Software : Practice and Experience, v. 50, n. 12, p. 2121-2144, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/spe.2882. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Castro, J. P. de C., Carniel, A. C., & Ciferri, C. D. de A. (2020). Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: a user perspective. Software : Practice and Experience, 50( 12), 2121-2144. doi:10.1002/spe.2882
NLM
Castro JP de C, Carniel AC, Ciferri CD de A. Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: a user perspective [Internet]. Software : Practice and Experience. 2020 ; 50( 12): 2121-2144.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/spe.2882
Vancouver
Castro JP de C, Carniel AC, Ciferri CD de A. Analyzing spatial analytics systems based on Hadoop and Spark: a user perspective [Internet]. Software : Practice and Experience. 2020 ; 50( 12): 2121-2144.[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1002/spe.2882
Dissertação (Mestrado)
Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário (2019)
Castro, João Pedro de Carvalho; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: FRAMEWORKS, PROGRAMAÇÃO PARALELA, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, João Pedro de Carvalho. Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Castro, J. P. de C. (2019). Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/
NLM
Castro JP de C. Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/
Vancouver
Castro JP de C. Analisando Sistemas Analíticos Espaciais Baseados em Hadoop e Spark: Uma Perspectiva de Usuário [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-122924/
Tese (Doutorado)
Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop (2017)
Brito, Jaqueline Joice; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, BIG DATA, FRAMEWORKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Jaqueline Joice. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Brito, J. J. (2017). Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
NLM
Brito JJ. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
Vancouver
Brito JJ. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
Tese (Doutorado)
Energy savings and performance improvements with SSDs in the Hadoop Distributed File System (2016)
Polato, Ivanilton; Kon, Fábio (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, MIDDLEWARE, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLATO, Ivanilton. Energy savings and performance improvements with SSDs in the Hadoop Distributed File System. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102016-155908/. Acesso em: 06 jan. 2026.
APA
Polato, I. (2016). Energy savings and performance improvements with SSDs in the Hadoop Distributed File System (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102016-155908/
NLM
Polato I. Energy savings and performance improvements with SSDs in the Hadoop Distributed File System [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102016-155908/
Vancouver
Polato I. Energy savings and performance improvements with SSDs in the Hadoop Distributed File System [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31102016-155908/

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

Subjects

Funding Agencies