A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations (2025)
Oliveira, Gustavo Lima de 
; Marcacini, Ricardo Marcondes (coorient) ; Pimentel, Maria da Graça Campos (Orientador)
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GRAFOS ALEATÓRIOS, INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
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ABNT
OLIVEIRA, Gustavo Lima de. A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/. Acesso em: 14 fev. 2026.APA
Oliveira, G. L. de. (2025). A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/NLM
Oliveira GL de. A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/Vancouver
Oliveira GL de. A Novel Privacy-Preserving Method for Graphs with Autoencoder Representations [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13082025-141242/
