Filtros : "Graph-based learning" Removido: "APRENDIZADO COMPUTACIONAL" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence - Intelligent Systems. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS. Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDE NERVOSA, COMA, ELETROENCEFALOGRAFIA, MONITORAMENTO, CÉREBRO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NASCIMENTO JUNIOR, Odelmo O. et al. Modeling EEG data into graphs for the prognostic of patients in coma using graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence - Intelligent Systems. Cham: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_16. Acesso em: 23 abr. 2026. , 2025
    • APA

      Nascimento Junior, O. O., Assis, D. L. C., Destro Filho, J. B., Liang, Z., & Carneiro, M. G. (2025). Modeling EEG data into graphs for the prognostic of patients in coma using graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence - Intelligent Systems. Cham: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_16
    • NLM

      Nascimento Junior OO, Assis DLC, Destro Filho JB, Liang Z, Carneiro MG. Modeling EEG data into graphs for the prognostic of patients in coma using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - Intelligent Systems. 2025 ; 15415 223-237.[citado 2026 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_16
    • Vancouver

      Nascimento Junior OO, Assis DLC, Destro Filho JB, Liang Z, Carneiro MG. Modeling EEG data into graphs for the prognostic of patients in coma using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - Intelligent Systems. 2025 ; 15415 223-237.[citado 2026 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_16
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL RELACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, TEORIA DOS GRAFOS (AVALIAÇÃO)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUSA, Celso André Rodrigues de. Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012014-154452/. Acesso em: 23 abr. 2026.
    • APA

      Sousa, C. A. R. de. (2013). Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012014-154452/
    • NLM

      Sousa CAR de. Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada [Internet]. 2013 ;[citado 2026 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012014-154452/
    • Vancouver

      Sousa CAR de. Impacto da geração de grafos na classificação semissupervisionada [Internet]. 2013 ;[citado 2026 abr. 23 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012014-154452/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026