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  • Fonte: Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Nome do evento: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP

    Assuntos: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      TINÓS, Renato et al. Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2023
    • APA

      Tinós, R., Przewozniczek, M., Whitley, P. D., & Chicano, F. (2023). Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590349
    • NLM

      Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
    • Vancouver

      Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
  • Fonte: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
    • NLM

      Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
    • Vancouver

      Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
  • Fonte: Proceedings GECCO '23. Nome do evento: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      PRZEWOZNICZEK, Michal Witold e TINÓS, Renato e KOMARNICKI, Marcin Michal. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2023
    • APA

      Przewozniczek, M. W., Tinós, R., & Komarnicki, M. M. (2023). First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590495
    • NLM

      Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
    • Vancouver

      Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
  • Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POPULAÇÃO

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    • ABNT

      SANTOS, Daniel Augusto dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Santos, D. A. dos. (2022). Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
    • NLM

      Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
    • Vancouver

      Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, BANCO DE DADOS

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    • ABNT

      ENNES, André Terra. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Ennes, A. T. (2021). TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
    • NLM

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
    • Vancouver

      Ennes AT. TRISS-AG: um algoritmo genético para ajuste do método TRISS de previsão de sobrevivência de pacientes de trauma [Internet]. 2021 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-11112021-150130/
  • Fonte: Revista produção online. Unidade: EEL

    Assunto: TRATAMENTO TÉRMICO

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    • ABNT

      PIMENTA, Cristie Diego e SILVA, Messias Borges e MARINS, Fernando Augusto Silva. Aplicação de algorítmo genético e da methaeurística simulated anneling em um processo siderúrgico. Revista produção online, v. 21, n. 1, p. 178-202, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i1.4200. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Pimenta, C. D., Silva, M. B., & Marins, F. A. S. (2021). Aplicação de algorítmo genético e da methaeurística simulated anneling em um processo siderúrgico. Revista produção online, 21( 1), 178-202. doi:10.14488/1676-1901.v21i1.4200
    • NLM

      Pimenta CD, Silva MB, Marins FAS. Aplicação de algorítmo genético e da methaeurística simulated anneling em um processo siderúrgico [Internet]. Revista produção online. 2021 ;21( 1): 178-202.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i1.4200
    • Vancouver

      Pimenta CD, Silva MB, Marins FAS. Aplicação de algorítmo genético e da methaeurística simulated anneling em um processo siderúrgico [Internet]. Revista produção online. 2021 ;21( 1): 178-202.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.14488/1676-1901.v21i1.4200
  • Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: TEORIA DOS GRAFOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      GODOI, Giliard Almeida de e TINÓS, Renato e SANCHES, Danilo Sipoli. A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_8. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2021
    • APA

      Godoi, G. A. de, Tinós, R., & Sanches, D. S. (2021). A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_8
    • NLM

      Godoi GA de, Tinós R, Sanches DS. A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13073 111-125.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_8
    • Vancouver

      Godoi GA de, Tinós R, Sanches DS. A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13073 111-125.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_8
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). Unidade: FFCLRP

    Assunto: CONDICIONAMENTO FÍSICO

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    • ABNT

      SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789. Acesso em: 02 nov. 2025. , 2021
    • APA

      Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2021). Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
    • NLM

      Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
    • Vancouver

      Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
  • Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, OPERADORES, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, v. 95, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R. (2020). Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms. Applied Soft Computing, 95. doi:10.1016/j.asoc.2020.106512
    • NLM

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
    • Vancouver

      Tinós R. Artificial neural network based crossover for evolutionary algorithms [Internet]. Applied Soft Computing. 2020 ; 95[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106512
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, CONTROLE ÓTIMO, ALGORITMOS GENÉTICOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DINÂMICOS

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      ROMERO, Luiz Henrique. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Romero, L. H. (2019). Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
    • NLM

      Romero LH. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
    • Vancouver

      Romero LH. Controlador dinâmico para o problema linear quadrático com saltos não observados [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21082019-171627/
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, RECOMBINAÇÃO GENÉTICA, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

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    • ABNT

      TINÓS, Renato. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R. (2019). An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00039
    • NLM

      Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
    • Vancouver

      Tinós R. An RBF network based crossover for pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00039
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R. (2019). Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00069
    • NLM

      Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
    • Vancouver

      Tinós R. Using hyperplanes to create neutral networks in pseudo-boolean optimization [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00069
  • Unidade: FMRP

    Assuntos: BIOLOGIA SINTÉTICA, LEVEDURAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, BIOINFORMÁTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Adriano Gomes. Desenho de novos promotores sintéticos de leveduras baseados em abordagens in silico. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17136/tde-01062020-074038/. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Silva, A. G. (2019). Desenho de novos promotores sintéticos de leveduras baseados em abordagens in silico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17136/tde-01062020-074038/
    • NLM

      Silva AG. Desenho de novos promotores sintéticos de leveduras baseados em abordagens in silico [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17136/tde-01062020-074038/
    • Vancouver

      Silva AG. Desenho de novos promotores sintéticos de leveduras baseados em abordagens in silico [Internet]. 2019 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17136/tde-01062020-074038/
  • Fonte: Information Sciences. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e YANG, Shengxiang. A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, v. 485, p. 486-504, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R., & Yang, S. (2019). A framework for inducing artificial changes in optimization problems. Information Sciences, 485, 486-504. doi:10.1016/j.ins.2019.02.027
    • NLM

      Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027
    • Vancouver

      Tinós R, Yang S. A framework for inducing artificial changes in optimization problems [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 485 486-504.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.027
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Unidade: FFCLRP

    Assuntos: OPERADORES, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato e WHITLEY, Darrell. A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover. 2018, Anais.. Psicataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2018. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R., & Whitley, D. (2018). A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover. In Proceedings. Psicataway: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800
    • NLM

      Tinós R, Whitley D. A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800
    • Vancouver

      Tinós R, Whitley D. A fusion mechanism for the generalized asymmetric partition crossover [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8477800
  • Fonte: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, CLUSTERS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TINÓS, Renato et al. NK hybrid genetic algorithm for clustering. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 22, n. 5, p. 748-761, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tevc.2018.2828643. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Tinós, R., Zhao, L., Chicano, F., & Whitley, D. (2018). NK hybrid genetic algorithm for clustering. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 22( 5), 748-761. doi:10.1109/tevc.2018.2828643
    • NLM

      Tinós R, Zhao L, Chicano F, Whitley D. NK hybrid genetic algorithm for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2018 ; 22( 5): 748-761.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tevc.2018.2828643
    • Vancouver

      Tinós R, Zhao L, Chicano F, Whitley D. NK hybrid genetic algorithm for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2018 ; 22( 5): 748-761.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tevc.2018.2828643
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, ROBÔS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Valéria de Carvalho. Uma abordagem híbrida para planejamento exploratório de trajetórias e controle de navegação de robôs móveis autônomos. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-144509/. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Santos, V. de C. (2017). Uma abordagem híbrida para planejamento exploratório de trajetórias e controle de navegação de robôs móveis autônomos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-144509/
    • NLM

      Santos V de C. Uma abordagem híbrida para planejamento exploratório de trajetórias e controle de navegação de robôs móveis autônomos [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-144509/
    • Vancouver

      Santos V de C. Uma abordagem híbrida para planejamento exploratório de trajetórias e controle de navegação de robôs móveis autônomos [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022018-144509/
  • Unidade: EESC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BREDA, Jáder Fernando Dias. Sistema de monitoramento para estimação de estado harmônico trifásico para sistemas de distribuição utilizando decomposição em valores singulares. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20092017-145505/. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Breda, J. F. D. (2017). Sistema de monitoramento para estimação de estado harmônico trifásico para sistemas de distribuição utilizando decomposição em valores singulares (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20092017-145505/
    • NLM

      Breda JFD. Sistema de monitoramento para estimação de estado harmônico trifásico para sistemas de distribuição utilizando decomposição em valores singulares [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20092017-145505/
    • Vancouver

      Breda JFD. Sistema de monitoramento para estimação de estado harmônico trifásico para sistemas de distribuição utilizando decomposição em valores singulares [Internet]. 2017 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-20092017-145505/
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO'16. Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARANTES, Márcio da Silva et al. A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning. 2016, Anais.. New York, NY: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2908812.2908919. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Arantes, M. da S., Arantes, J. da S., Toledo, C. F. M., & Williams, B. C. (2016). A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning. In Proceedings. New York, NY: ACM. doi:10.1145/2908812.2908919
    • NLM

      Arantes M da S, Arantes J da S, Toledo CFM, Williams BC. A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908919
    • Vancouver

      Arantes M da S, Arantes J da S, Toledo CFM, Williams BC. A hybrid multi-population genetic algorithm for UAV path planning [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2908812.2908919
  • Fonte: Computers and Operations Research. Unidade: ICMC

    Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, ROBÓTICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TOLEDO, Claudio Fabiano Motta et al. Mathematical programming-based approaches for multi-facility glass container production planning. Computers and Operations Research, v. 74, p. 92-107, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.02.019. Acesso em: 02 nov. 2025.
    • APA

      Toledo, C. F. M., Arantes, M. da S., Hossomi, M. Y. B., & Almada-Lobo, B. (2016). Mathematical programming-based approaches for multi-facility glass container production planning. Computers and Operations Research, 74, 92-107. doi:10.1016/j.cor.2016.02.019
    • NLM

      Toledo CFM, Arantes M da S, Hossomi MYB, Almada-Lobo B. Mathematical programming-based approaches for multi-facility glass container production planning [Internet]. Computers and Operations Research. 2016 ; 74 92-107.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.02.019
    • Vancouver

      Toledo CFM, Arantes M da S, Hossomi MYB, Almada-Lobo B. Mathematical programming-based approaches for multi-facility glass container production planning [Internet]. Computers and Operations Research. 2016 ; 74 92-107.[citado 2025 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cor.2016.02.019

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