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Artigo de periodico
The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field (2022)
Martínez-Solaeche, G.; Abramo, Luis Raul Weber ; Sodré Jr., L.; Ederoclite, A.; Oliveira, C. Mendes de
Source: Astronomy & Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, ESTRELAS, FOTOMETRIA, ESPECTROSCOPIA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, G. et al. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, v. 661, p. 21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R. W., Sodré Jr., L., Ederoclite, A., & Oliveira, C. M. de. (2022). The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field. Astronomy & Astrophysics, 661, 21. doi:10.1051/0004-6361/202142812
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Sodré Jr. L, Ederoclite A, Oliveira CM de. The miniJPAS survey: Identification and characterization of the emission line galaxies down to z < 0.35 in the AEGIS field [Internet]. Astronomy & Astrophysics. 2022 ; 661 21.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202142812
Artigo de periodico
J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks (2021)
Martínez-Solaeche, Ginés ; Abramo, Luis Raul Weber ; Ederoclite, A; Oliveira, C. Mendes de; Sodré Jr., L.
Source: Astronomy and Astrophysics. Unidades: IF, IAG
Subjects: ASTROFÍSICA, GALÁXIAS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FOTOMETRIA
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ABNT
MARTÍNEZ-SOLAECHE, Ginés et al. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, v. 647, n. A&A, p. 19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Martínez-Solaeche, G., Abramo, L. R. W., Ederoclite, A., Oliveira, C. M. de, & Sodré Jr., L. (2021). J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks. Astronomy and Astrophysics, 647( A&A), 19. doi:10.1051/0004-6361/202039146
NLM
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Vancouver
Martínez-Solaeche G, Abramo LRW, Ederoclite A, Oliveira CM de, Sodré Jr. L. J-PAS: Measuring emission lines with artificial neural networks [Internet]. Astronomy and Astrophysics. 2021 ; 647( A&A): 19.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/0004-6361/202039146
Dissertação (Mestrado)
Koala: sistema para integração de métodos de predição e análise de estruturas de proteína (2016)
Defelicibus, Alexandre; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioengenharia
Subjects: PROTEÍNAS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
DEFELICIBUS, Alexandre. Koala: sistema para integração de métodos de predição e análise de estruturas de proteína. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-22062016-102823/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Defelicibus, A. (2016). Koala: sistema para integração de métodos de predição e análise de estruturas de proteína (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-22062016-102823/
NLM
Defelicibus A. Koala: sistema para integração de métodos de predição e análise de estruturas de proteína [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-22062016-102823/
Vancouver
Defelicibus A. Koala: sistema para integração de métodos de predição e análise de estruturas de proteína [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/82/82131/tde-22062016-102823/

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