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Dissertação (Mestrado)
Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (2022)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VÍDEO INTERATIVO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Beserra, A. A. R. (2022). Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
NLM
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Vancouver
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Dissertação (Mestrado)
Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (2021)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESASTRES NATURAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, SOFTWARES
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ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Costa, T. A. G. da. (2021). Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
NLM
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Vancouver
Costa TAG da. Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10112021-105635/
Tese (Doutorado)
Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (2019)
Trojahn, Tiago Henrique; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULTIMÍDIA, REDES NEURAIS, VÍDEO INTERATIVO
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ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/. Acesso em: 30 abr. 2026.
APA
Trojahn, T. H. (2019). Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/
NLM
Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/
Vancouver
Trojahn TH. Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda [Internet]. 2019 ;[citado 2026 abr. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082019-110926/

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