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Dissertação (Mestrado)
Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 (2025)
Bigoto, Murilo Afonso Robiati; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)
Unidade: Interunidades em Bioinformática
Subjects: BIOINFORMÁTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇAS
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ABNT
BIGOTO, Murilo Afonso Robiati. Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Bigoto, M. A. R. (2025). Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/
NLM
Bigoto MAR. Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/
Vancouver
Bigoto MAR. Uso de aprendizado federado em amostras multicêntricas de hospitais para a predição de óbitos de pacientes hospitalizados com COVID-19 [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-22112025-113709/
Dissertação (Mestrado)
Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain (2023)
Zutião, Gabriel Augusto ; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMA DE SAÚDE, REGISTROS MÉDICOS, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
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ABNT
ZUTIÃO, Gabriel Augusto. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Zutião, G. A. (2023). Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
NLM
Zutião GA. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
Vancouver
Zutião GA. Detecção de anomalias em prescrições médicas com aprendizagem federada e gerenciamento de armazenamento em blockchain [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19122023-122357/
Artigo de periodico
F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning (2023)
Oliveira, Jonathas A; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Sousa Júnior, Rafael Timóteo de ; Guidoni, Daniel Ludovico ; Oliveira, José C. M; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Source: Computer Networks. Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE REDES, INTERNET DAS COISAS, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
OLIVEIRA, Jonathas A et al. F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning. Computer Networks, v. 236, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.110010. Acesso em: 05 jan. 2026.
APA
Oliveira, J. A., Gonçalves, V. P., Meneguette, R. I., Sousa Júnior, R. T. de, Guidoni, D. L., Oliveira, J. C. M., & Rocha Filho, G. P. (2023). F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning. Computer Networks, 236, 1-14. doi:10.1016/j.comnet.2023.110010
NLM
Oliveira JA, Gonçalves VP, Meneguette RI, Sousa Júnior RT de, Guidoni DL, Oliveira JCM, Rocha Filho GP. F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning [Internet]. Computer Networks. 2023 ; 236 1-14.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.110010
Vancouver
Oliveira JA, Gonçalves VP, Meneguette RI, Sousa Júnior RT de, Guidoni DL, Oliveira JCM, Rocha Filho GP. F-NIDS: a network intrusion detection system based on federated learning [Internet]. Computer Networks. 2023 ; 236 1-14.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2023.110010

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