Oliveira, Emanuel Percinio Gonçalves de 
; Davi, Moisés Junior Batista Borges ; Oleskovicz, Mario
Source: IEEE Access. Unidades: EESC, EESC E ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENERGIA EÓLICA, FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA, FALHAS COMPUTACIONAIS, INTERCEPTORES
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ABNT
OLIVEIRA, Emanuel Percinio Gonçalves de e DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario. Complete ML-based methodology for fault classification in onshore wind farm collector networks. IEEE Access, v. 13, p. 184409-184418, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3626243. Acesso em: 28 jan. 2026.APA
Oliveira, E. P. G. de, Davi, M. J. B. B., & Oleskovicz, M. (2025). Complete ML-based methodology for fault classification in onshore wind farm collector networks. IEEE Access, 13, 184409-184418. doi:10.1109/ACCESS.2025.3626243NLM
Oliveira EPG de, Davi MJBB, Oleskovicz M. Complete ML-based methodology for fault classification in onshore wind farm collector networks [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 184409-184418.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3626243Vancouver
Oliveira EPG de, Davi MJBB, Oleskovicz M. Complete ML-based methodology for fault classification in onshore wind farm collector networks [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 184409-184418.[citado 2026 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3626243
