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  • Mestrado Profissionalizante

    Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (2021)

    Nicola, Márcio José; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, SISTEMAS AGROFLORESTAIS, EQUIPAMENTOS AGRÍCOLAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FALHA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      NICOLA, Márcio José. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/. Acesso em: 20 jan. 2026.

    • APA

      Nicola, M. J. (2021). Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

    • NLM

      Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/

    • Vancouver

      Nicola MJ. Adoção de random forest e regressão linear para previsão de falhas em equipamentos agrícolas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-16072021-083711/
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