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  • Artigo de periodico

    Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil (2021)

    Valente, Fernanda Cristina; Laurini, Marcio Poletti

    Source: Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. Unidade: FEARP

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19, EPIDEMIOLOGIA, PANDEMIAS, CORONAVIRUS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VALENTE, Fernanda Cristina e LAURINI, Marcio Poletti. Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, v. 39, p. 1-20, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100455. Acesso em: 20 jan. 2026.

    • APA

      Valente, F. C., & Laurini, M. P. (2021). Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 39, 1-20. doi:10.1016/j.sste.2021.100455

    • NLM

      Valente FC, Laurini MP. Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil [Internet]. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. 2021 ; 39 1-20.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100455

    • Vancouver

      Valente FC, Laurini MP. Robust trend estimation for COVID-19 in Brazil [Internet]. Spatial and Spatio-temporal Epidemiology. 2021 ; 39 1-20.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100455

  • Artigo de periodico

    The cone percolation model on Galton–Watson and on spherically symmetric trees (2020)

    Junior, Valdivino V. ; Machado, Fábio Prates ; Ravishankar, Krishnamurthi

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS DE RAMIFICAÇÃO, MECÂNICA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JUNIOR, Valdivino V. e MACHADO, Fábio Prates e RAVISHANKAR, Krishnamurthi. The cone percolation model on Galton–Watson and on spherically symmetric trees. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 3, p. 594-612, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/19-BJPS441. Acesso em: 20 jan. 2026.

    • APA

      Junior, V. V., Machado, F. P., & Ravishankar, K. (2020). The cone percolation model on Galton–Watson and on spherically symmetric trees. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 3), 594-612. doi:10.1214/19-BJPS441

    • NLM

      Junior VV, Machado FP, Ravishankar K. The cone percolation model on Galton–Watson and on spherically symmetric trees [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 3): 594-612.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS441

    • Vancouver

      Junior VV, Machado FP, Ravishankar K. The cone percolation model on Galton–Watson and on spherically symmetric trees [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 3): 594-612.[citado 2026 jan. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1214/19-BJPS441

  • Dissertação (Mestrado)

    O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial (2018)

    Nakashima, Anderson Tamotsu; Kuhl, Nelson Mugayar (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: MATEMATICA APLICADA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NAKASHIMA, Anderson Tamotsu. O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/. Acesso em: 20 jan. 2026.

    • APA

      Nakashima, A. T. (2018). O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/

    • NLM

      Nakashima AT. O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/

    • Vancouver

      Nakashima AT. O algoritmo de simulação estocástica para o estudo do comportamento da epidemia de dengue em sua fase inicial [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11042019-205702/
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