Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIRCULAÇÃO SANGUÍNEA
ABNT
LIPORACI, Felipe Martins. Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para o diagnóstico precoce de infecção da corrente sanguínea em pacientes internados na unidade de terapia intensiva pediátrica. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-22012025-170852/. Acesso em: 24 fev. 2026.APA
Liporaci, F. M. (2024). Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para o diagnóstico precoce de infecção da corrente sanguínea em pacientes internados na unidade de terapia intensiva pediátrica (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-22012025-170852/NLM
Liporaci FM. Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para o diagnóstico precoce de infecção da corrente sanguínea em pacientes internados na unidade de terapia intensiva pediátrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-22012025-170852/Vancouver
Liporaci FM. Uso de algoritmos de aprendizado de máquina para o diagnóstico precoce de infecção da corrente sanguínea em pacientes internados na unidade de terapia intensiva pediátrica [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17165/tde-22012025-170852/
