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Mestrado Profissionalizante
A cartografia como objeto de ensino de matemática no ensino fundamental (2024)
Nogueira, Leandro Aparecido; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MATEMÁTICA, ENSINO FUNDAMENTAL, CARTOGRAFIA, DISSERTAÇÃO
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ABNT
NOGUEIRA, Leandro Aparecido. A cartografia como objeto de ensino de matemática no ensino fundamental. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-30092024-134421/. Acesso em: 10 jan. 2026.
APA
Nogueira, L. A. (2024). A cartografia como objeto de ensino de matemática no ensino fundamental (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-30092024-134421/
NLM
Nogueira LA. A cartografia como objeto de ensino de matemática no ensino fundamental [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-30092024-134421/
Vancouver
Nogueira LA. A cartografia como objeto de ensino de matemática no ensino fundamental [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55136/tde-30092024-134421/
Dissertação (Mestrado)
Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (2018)
Aguiar Neto, Fernando Soares de; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, ANÁLISE DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
AGUIAR NETO, Fernando Soares de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/. Acesso em: 10 jan. 2026.
APA
Aguiar Neto, F. S. de. (2018). Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
NLM
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Vancouver
Aguiar Neto FS de. Pre-processing approaches for collaborative filtering based on hierarchical clustering [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032019-102215/
Dissertação (Mestrado)
Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (2016)
Neiva, Mariane Barros; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
NEIVA, Mariane Barros. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/. Acesso em: 10 jan. 2026.
APA
Neiva, M. B. (2016). Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
NLM
Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/
Vancouver
Neiva MB. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102016-084409/

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