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  • Dissertação (Mestrado)

    Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (2021)

    Polo, Felipe Maia ; Vicente, Renato (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      POLO, Felipe Maia. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/. Acesso em: 26 jan. 2026.

    • APA

      Polo, F. M. (2021). Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/

    • NLM

      Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/

    • Vancouver

      Polo FM. Covariate shift adaptation and dataset shift decomposition in machine learning [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022022-234955/

  • Tese (Doutorado)

    Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (2019)

    Costa, Arthur Fortes da; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador); Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Arthur Fortes da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/. Acesso em: 26 jan. 2026.

    • APA

      Costa, A. F. da. (2019). Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/

    • NLM

      Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/

    • Vancouver

      Costa AF da. Enhancing recommender systems by enrichment with pre- processing approaches supported by users\' feedback [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04022020-154009/
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