Filtros : "Digital rock" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Data in Brief. Unidade: IFSC

    Subjects: PERMEABILIDADE DE ROCHAS, MATERIAIS, POROSIDADE DO SOLO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LUCAS-OLIVEIRA, Éverton et al. Micro-computed tomography of sandstone rocks: raw, filtered and segmented datasets. Data in Brief, v. 41, p. 107893-107893-5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.107893. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Lucas-Oliveira, É., Barsi-Andreeta, M., Neumann, R. F., Trevizan, W. A., Steiner, M. B., & Bonagamba, T. J. (2022). Micro-computed tomography of sandstone rocks: raw, filtered and segmented datasets. Data in Brief, 41, 107893-107893-5. doi:10.1016/j.dib.2022.107893
    • NLM

      Lucas-Oliveira É, Barsi-Andreeta M, Neumann RF, Trevizan WA, Steiner MB, Bonagamba TJ. Micro-computed tomography of sandstone rocks: raw, filtered and segmented datasets [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 107893-107893-5.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.107893
    • Vancouver

      Lucas-Oliveira É, Barsi-Andreeta M, Neumann RF, Trevizan WA, Steiner MB, Bonagamba TJ. Micro-computed tomography of sandstone rocks: raw, filtered and segmented datasets [Internet]. Data in Brief. 2022 ; 41 107893-107893-5.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.107893
  • Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: IFSC

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, PERMEABILIDADE DE ROCHAS, POROSIDADE DO SOLO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LUCAS-OLIVEIRA, Everton et al. Sandstone surface relaxivity determined by NMR T2 distribution and digital rock simulation for permeability evaluation. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 193, p. 107400-1-107400-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107400. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Lucas-Oliveira, E., Araujo-Ferreira, A. G. de, Trevizan, W. A., Santos, B. C. C. dos, & Bonagamba, T. J. (2020). Sandstone surface relaxivity determined by NMR T2 distribution and digital rock simulation for permeability evaluation. Journal of Petroleum Science and Engineering, 193, 107400-1-107400-10. doi:10.1016/j.petrol.2020.107400
    • NLM

      Lucas-Oliveira E, Araujo-Ferreira AG de, Trevizan WA, Santos BCC dos, Bonagamba TJ. Sandstone surface relaxivity determined by NMR T2 distribution and digital rock simulation for permeability evaluation [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193 107400-1-107400-10.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107400
    • Vancouver

      Lucas-Oliveira E, Araujo-Ferreira AG de, Trevizan WA, Santos BCC dos, Bonagamba TJ. Sandstone surface relaxivity determined by NMR T2 distribution and digital rock simulation for permeability evaluation [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2020 ; 193 107400-1-107400-10.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2020.107400
  • Unidade: IFSC

    Subjects: RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, ÓLEO E GAS, AVALIAÇÃO DE FORMAÇÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TREVIZAN, Willian Andrighetto. Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Trevizan, W. A. (2017). Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/
    • NLM

      Trevizan WA. Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/
    • Vancouver

      Trevizan WA. Nuclear magnetic resonance and digital rock in oil industry: well logging applications [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-10082017-113902/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: PETROLOGIA, PROPRIEDADES FÍSICAS DAS ROCHAS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREETA, Mariane Barsi. Topological study of reservoir rocks and acidification processes using complex networks methods. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-30012018-154357/. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Andreeta, M. B. (2017). Topological study of reservoir rocks and acidification processes using complex networks methods (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-30012018-154357/
    • NLM

      Andreeta MB. Topological study of reservoir rocks and acidification processes using complex networks methods [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-30012018-154357/
    • Vancouver

      Andreeta MB. Topological study of reservoir rocks and acidification processes using complex networks methods [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-30012018-154357/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026