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  • Dissertação (Mestrado)

    Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification (2023)

    Nicola, Victor Gomes de Oliveira Martins; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)

    Unidade: EACH

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NICOLA, Victor Gomes de Oliveira Martins. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Nicola, V. G. de O. M. (2023). Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/

    • NLM

      Nicola VG de OM. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/

    • Vancouver

      Nicola VG de OM. Imbalance-Robust Multi-Label Self-Adjusting kNN for data stream classification [Internet]. 2023 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-08022024-083949/

  • Mestrado Profissionalizante

    Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas (2022)

    Ferreira, Gabriel Gomes; Bazán Guzmán, Jorge Luis (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA, DADOS CATEGORIZADOS, MEDIDAS ESTATÍSTICAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Gabriel Gomes. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/. Acesso em: 25 fev. 2026.

    • APA

      Ferreira, G. G. (2022). Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

    • NLM

      Ferreira GG. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/

    • Vancouver

      Ferreira GG. Medidas de avaliação de classificadores binários para classes desbalanceadas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13122022-173125/
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