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Tese (Doutorado)
Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, COLÔNIAS DE FORMIGAS, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19
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ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Saire, J. E. C. (2023). Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
NLM
Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
Vancouver
Saire JEC. Classificação de Alto Nível Baseada em Redes Complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02022024-172326/
Artigo de periodico
Characterizing data patterns with core-periphery network modeling (2023)
Jianglong, Yan; Anghinoni, Leandro ; Yu-Tao, Zhu; Weiguang, Liu; Gen, Li; Qiusheng, Zheng; Liang, Zhao
Source: Journal of Computational Science. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, RADIOGRAFIA, COVID-19
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ABNT
JIANGLONG, Yan et al. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, v. 66, n. Ja 2023, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Jianglong, Y., Anghinoni, L., Yu-Tao, Z., Weiguang, L., Gen, L., Qiusheng, Z., & Liang, Z. (2023). Characterizing data patterns with core-periphery network modeling. Journal of Computational Science, 66( Ja 2023), 1-13. doi:10.1016/j.jocs.2022.101912
NLM
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Vancouver
Jianglong Y, Anghinoni L, Yu-Tao Z, Weiguang L, Gen L, Qiusheng Z, Liang Z. Characterizing data patterns with core-periphery network modeling [Internet]. Journal of Computational Science. 2023 ; 66( Ja 2023): 1-13.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jocs.2022.101912
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)
Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX
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ABNT
PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
NLM
Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
Vancouver
Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
Artigo de periodico
Particle swarm optimization for network-based data classification (2019)
Carneiro, Murillo G.; Cheng, Ran; Zhao, Liang ; Jin, Yaochu
Source: Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
CARNEIRO, Murillo G. et al. Particle swarm optimization for network-based data classification. Neural Networks, v. 110, p. 243-255, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Carneiro, M. G., Cheng, R., Zhao, L., & Jin, Y. (2019). Particle swarm optimization for network-based data classification. Neural Networks, 110, 243-255. doi:10.1016/j.neunet.2018.12.003
NLM
Carneiro MG, Cheng R, Zhao L, Jin Y. Particle swarm optimization for network-based data classification [Internet]. Neural Networks. 2019 ; 110 243-255.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003
Vancouver
Carneiro MG, Cheng R, Zhao L, Jin Y. Particle swarm optimization for network-based data classification [Internet]. Neural Networks. 2019 ; 110 243-255.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2018.12.003
Trabalho de evento
The influence of sampling on imbalanced data classification (2019)
Barella, Victor Hugo ; Garcia, Luís Paulo Faina ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
BARELLA, Victor Hugo e GARCIA, Luís Paulo Faina e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The influence of sampling on imbalanced data classification. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00045. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Barella, V. H., Garcia, L. P. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). The influence of sampling on imbalanced data classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00045
NLM
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. The influence of sampling on imbalanced data classification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00045
Vancouver
Barella VH, Garcia LPF, Carvalho ACP de LF de. The influence of sampling on imbalanced data classification [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00045
Artigo de periodico
Organizational data classification based on the importance concept of complex networks (2018)
Carneiro, Murillo Guimarães; Liang, Zhao
Source: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CARNEIRO, Murillo Guimarães e LIANG, Zhao. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 29, n. 8, p. 3361-3373, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Carneiro, M. G., & Liang, Z. (2018). Organizational data classification based on the importance concept of complex networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 29( 8), 3361-3373. doi:10.1109/TNNLS.2017.2726082
NLM
Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082
Vancouver
Carneiro MG, Liang Z. Organizational data classification based on the importance concept of complex networks [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2018 ; 29( 8): 3361-3373.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2017.2726082
Tese (Doutorado)
Evolutionary ensembles for imbalanced learning (2018)
Fernandes, Everlandio Rebouças Queiroz; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERNANDES, Everlandio Rebouças Queiroz. Evolutionary ensembles for imbalanced learning. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Fernandes, E. R. Q. (2018). Evolutionary ensembles for imbalanced learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
NLM
Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
Vancouver
Fernandes ERQ. Evolutionary ensembles for imbalanced learning [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30102018-101256/
Tese (Doutorado)
Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (2016)
Carneiro, Murillo Guimarães; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Murillo Guimarães. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Carneiro, M. G. (2016). Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/
NLM
Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/
Vancouver
Carneiro MG. Redes complexas para classificação de dados via conformidade de padrão, caracterização de importância e otimização estrutural [Internet]. 2016 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01022017-100223/
Tese (Doutorado)
Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications (2012)
Silva, Thiago Christiano; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL (MODELAGEM;ANÁLISE;APLICAÇÕES), REDES COMPLEXAS, REDES DE COMPUTADORES, SISTEMAS HÍBRIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago Christiano. Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications. 2012. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/. Acesso em: 03 jan. 2026.
APA
Silva, T. C. (2012). Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/
NLM
Silva TC. Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/
Vancouver
Silva TC. Machine learning in complex networks: modeling, analysis, and applications [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19042013-104641/

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