Barbalho, Pedro Inácio de Nascimento e 
; Coury, Denis Vinicius (Orientador)
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, SISTEMAS DE CONTROLE, REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, RECURSOS ENERGÉTICOS
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ABNT
BARBALHO, Pedro Inácio de Nascimento e. A deep reinforcement learning approach for voltage and frequency control of microgrids with power hardware-in-the-loop validation. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10032025-155823/. Acesso em: 29 jan. 2026.APA
Barbalho, P. I. de N. e. (2025). A deep reinforcement learning approach for voltage and frequency control of microgrids with power hardware-in-the-loop validation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10032025-155823/NLM
Barbalho PI de N e. A deep reinforcement learning approach for voltage and frequency control of microgrids with power hardware-in-the-loop validation [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10032025-155823/Vancouver
Barbalho PI de N e. A deep reinforcement learning approach for voltage and frequency control of microgrids with power hardware-in-the-loop validation [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 29 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-10032025-155823/
