Machine learning-based approach for code smell detection in software JavaScrip (2024)
Unidade: EACHSubjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
SARAFIM, Diego Santana. Machine learning-based approach for code smell detection in software JavaScrip. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-13122024-002027/. Acesso em: 18 fev. 2026.APA
Sarafim, D. S. (2024). Machine learning-based approach for code smell detection in software JavaScrip (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-13122024-002027/NLM
Sarafim DS. Machine learning-based approach for code smell detection in software JavaScrip [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-13122024-002027/Vancouver
Sarafim DS. Machine learning-based approach for code smell detection in software JavaScrip [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-13122024-002027/
