Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO RECONFIGURÁVEL
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ABNT
LAIA, Marcos Antonio de Matos. Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/. Acesso em: 04 maio 2026.APA
Laia, M. A. de M. (2013). Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/NLM
Laia MA de M. Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos [Internet]. 2013 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/Vancouver
Laia MA de M. Filtragem de Kalman não linear com redes neurais embarcada em uma arquitetura reconfigurável para uso na tomografia de Raios-X para amostras da física de solos [Internet]. 2013 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-26082013-164656/
