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Dissertação (Mestrado)
On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system (2019)
Vasconcelos, Guilherme Queiroz; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, SQL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
VASCONCELOS, Guilherme Queiroz. On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Vasconcelos, G. Q. (2019). On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/
NLM
Vasconcelos GQ. On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/
Vancouver
Vasconcelos GQ. On the support of the similarity-aware division operator in a relational database management system [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102019-140149/
Trabalho de evento
TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders (2018)
Vasconcelos, Guilherme Q; Zabot, Guilherme F; Lima, Daniel M. de; Rodrigues Junior, José Fernando ; Traina Junior, Caetano ; Kaster, Daniel dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ONTOLOGIA, LICITAÇÃO
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ABNT
VASCONCELOS, Guilherme Q et al. TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders. 2018, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0006697601430150. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Vasconcelos, G. Q., Zabot, G. F., Lima, D. M. de, Rodrigues Junior, J. F., Traina Junior, C., Kaster, D. dos S., & Cordeiro, R. L. F. (2018). TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0006697601430150
NLM
Vasconcelos GQ, Zabot GF, Lima DM de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C, Kaster D dos S, Cordeiro RLF. TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006697601430150
Vancouver
Vasconcelos GQ, Zabot GF, Lima DM de, Rodrigues Junior JF, Traina Junior C, Kaster D dos S, Cordeiro RLF. TendeR-Sims: similarity retrieval system for public tenders [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0006697601430150
Trabalho de evento
A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets (2017)
Gonzaga, Andre S; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Extending Database Technology - EDBT. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
GONZAGA, Andre S e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets. 2017, Anais.. Konstanz: Open Proceedings, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2017.48. Acesso em: 02 jan. 2026.
APA
Gonzaga, A. S., & Cordeiro, R. L. F. (2017). A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets. In Proceedings. Konstanz: Open Proceedings. doi:10.5441/002/edbt.2017.48
NLM
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2017.48
Vancouver
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. A new division operator to handle complex objects in very large relational datasets [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2017.48

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