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Artigo de periodico
Extended version of microservices performance optimization through horizontal pod autoscaling: a comprehensive study (2026)
Buzato, Fernando Henrique Laureano; Goldman, Alfredo
Source: International Journal of Networking and Computing. Unidade: IME
Subjects: ARQUITETURA ORIENTADA A SERVIÇOS, CONTÊINERES, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, BENCHMARKS, CONSUMO, CUSTO ECONÔMICO
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ABNT
BUZATO, Fernando Henrique Laureano e GOLDMAN, Alfredo. Extended version of microservices performance optimization through horizontal pod autoscaling: a comprehensive study. International Journal of Networking and Computing, p. 52–75, 2026Tradução . . Disponível em: http://ijnc.org/index.php/ijnc/article/view/343. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Buzato, F. H. L., & Goldman, A. (2026). Extended version of microservices performance optimization through horizontal pod autoscaling: a comprehensive study. International Journal of Networking and Computing, 52–75. Recuperado de http://ijnc.org/index.php/ijnc/article/view/343
NLM
Buzato FHL, Goldman A. Extended version of microservices performance optimization through horizontal pod autoscaling: a comprehensive study [Internet]. International Journal of Networking and Computing. 2026 ; 52–75.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: http://ijnc.org/index.php/ijnc/article/view/343
Vancouver
Buzato FHL, Goldman A. Extended version of microservices performance optimization through horizontal pod autoscaling: a comprehensive study [Internet]. International Journal of Networking and Computing. 2026 ; 52–75.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: http://ijnc.org/index.php/ijnc/article/view/343
Artigo de periodico
An encryption methodology for enabling the use of data warehouses on the cloud (2018)
Lopes, Claudivan Cruz; Times, Valéria Cesário; Matwin, Stan; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar ; Ciferri, Ricardo Rodrigues
Source: International Journal of Data Warehousing and Mining. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS DISTRIBUÍDOS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, SEGURANÇA DE REDES, CRIPTOLOGIA, BENCHMARKS
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ABNT
LOPES, Claudivan Cruz et al. An encryption methodology for enabling the use of data warehouses on the cloud. International Journal of Data Warehousing and Mining, v. 14, n. 4, p. 38-66, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4018/IJDWM.2018100103. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Lopes, C. C., Times, V. C., Matwin, S., Ciferri, C. D. de A., & Ciferri, R. R. (2018). An encryption methodology for enabling the use of data warehouses on the cloud. International Journal of Data Warehousing and Mining, 14( 4), 38-66. doi:10.4018/IJDWM.2018100103
NLM
Lopes CC, Times VC, Matwin S, Ciferri CD de A, Ciferri RR. An encryption methodology for enabling the use of data warehouses on the cloud [Internet]. International Journal of Data Warehousing and Mining. 2018 ; 14( 4): 38-66.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4018/IJDWM.2018100103
Vancouver
Lopes CC, Times VC, Matwin S, Ciferri CD de A, Ciferri RR. An encryption methodology for enabling the use of data warehouses on the cloud [Internet]. International Journal of Data Warehousing and Mining. 2018 ; 14( 4): 38-66.[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4018/IJDWM.2018100103
Tese (Doutorado)
Uma abordagem dirigida por modelos para desenvolvimento de aplicações multi-paas (2017)
Silva, Elias Adriano Nogueira da; Fortes, Renata Pontin de Mattos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ENGENHARIA DE SOFTWARE, INTEROPERABILIDADE
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ABNT
SILVA, Elias Adriano Nogueira da. Uma abordagem dirigida por modelos para desenvolvimento de aplicações multi-paas. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08022018-103528/. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Silva, E. A. N. da. (2017). Uma abordagem dirigida por modelos para desenvolvimento de aplicações multi-paas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08022018-103528/
NLM
Silva EAN da. Uma abordagem dirigida por modelos para desenvolvimento de aplicações multi-paas [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08022018-103528/
Vancouver
Silva EAN da. Uma abordagem dirigida por modelos para desenvolvimento de aplicações multi-paas [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08022018-103528/
Tese (Doutorado)
Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop (2017)
Brito, Jaqueline Joice; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, BIG DATA, FRAMEWORKS
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ABNT
BRITO, Jaqueline Joice. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/. Acesso em: 26 abr. 2026.
APA
Brito, J. J. (2017). Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
NLM
Brito JJ. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/
Vancouver
Brito JJ. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop [Internet]. 2017 ;[citado 2026 abr. 26 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072018-111356/

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