Borges, Fábbio Anderson Silva; Silva, Ivan Nunes da (Orientador) 
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS OPERACIONAIS, TEMPO-REAL, ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGES, Fábbio Anderson Silva. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/. Acesso em: 24 jan. 2026.APA
Borges, F. A. S. (2017). Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/NLM
Borges FAS. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/Vancouver
Borges FAS. Método híbrido baseado no algoritmo k-means e regras de decisão para localização das fontes de variações de tensões de curta duração no contexto de Smart Grid [Internet]. 2017 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-04102017-105849/
