Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, SOLUÇÃO DE PROBLEMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Rosiane Correia. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/. Acesso em: 19 abr. 2026.APA
Santos, R. C. (2013). LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/NLM
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/Vancouver
Santos RC. LearnInPlanner: uma abordagem de aprendizado supervisionado com redes neurais para solução de problemas de planejamento clássico [Internet]. 2013 ;[citado 2026 abr. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-25012014-115621/
