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  • Dissertação (Mestrado)

    Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (2024)

    Negri, Juliano Decico; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEGRI, Juliano Decico. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/. Acesso em: 17 fev. 2026.

    • APA

      Negri, J. D. (2024). Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • NLM

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

    • Vancouver

      Negri JD. Predição de Medidas em Redes Complexas com Aprendizagem de Máquina [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09082024-135531/

  • Artigo de periodico

    Human protein-protein interaction networks: a topological comparison review (2024)

    Ramos, Rodrigo Henrique ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Simão, Adenilso da Silva

    Source: Heliyon. Unidade: ICMC

    Subjects: TOPOLOGIA, PROTEÍNAS, CENTRALIDADE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Rodrigo Henrique e FERREIRA, Cynthia de Oliveira Lage e SIMÃO, Adenilso da Silva. Human protein-protein interaction networks: a topological comparison review. Heliyon, v. 10, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27278. Acesso em: 17 fev. 2026.

    • APA

      Ramos, R. H., Ferreira, C. de O. L., & Simão, A. da S. (2024). Human protein-protein interaction networks: a topological comparison review. Heliyon, 10, 1-10. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e27278

    • NLM

      Ramos RH, Ferreira C de OL, Simão A da S. Human protein-protein interaction networks: a topological comparison review [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-10.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27278

    • Vancouver

      Ramos RH, Ferreira C de OL, Simão A da S. Human protein-protein interaction networks: a topological comparison review [Internet]. Heliyon. 2024 ; 10 1-10.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27278

  • Dissertação (Mestrado)

    Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (2022)

    Cantão, Adriano Henrique; Baranauskas, José Augusto (Orientador); Liang, Zhao (coorient)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: MÉTRICAS DE SOFTWARE, REDES COMPLEXAS, COMPUTAÇÃO APLICADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CANTÃO, Adriano Henrique. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/. Acesso em: 17 fev. 2026.

    • APA

      Cantão, A. H. (2022). Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • NLM

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

    • Vancouver

      Cantão AH. Ranqueamento de atributos por meio de random forests e métricas de centralidade em redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-102337/

  • Trabalho de evento

    Using graph-based centrality measures for sentiment analysis (2017)

    Vilarinho, G. N.; Machado, Mateus Tarcinalli; Ruiz, Evandro Eduardo Seron

    Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: FFCLRP

    Assunto: REDES COMPLEXAS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILARINHO, G. N. e MACHADO, Mateus Tarcinalli e RUIZ, Evandro Eduardo Seron. Using graph-based centrality measures for sentiment analysis. 2017, Anais.. Uberlândia: UFU, 2017. . Acesso em: 17 fev. 2026.

    • APA

      Vilarinho, G. N., Machado, M. T., & Ruiz, E. E. S. (2017). Using graph-based centrality measures for sentiment analysis. In Proceedings. Uberlândia: UFU.

    • NLM

      Vilarinho GN, Machado MT, Ruiz EES. Using graph-based centrality measures for sentiment analysis. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 fev. 17 ]

    • Vancouver

      Vilarinho GN, Machado MT, Ruiz EES. Using graph-based centrality measures for sentiment analysis. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 fev. 17 ]

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Network sampling based on centrality measures for relational classification (2017)

    Berton, Lilian; Vega-Oliveros, Didier A; Valverde-Rebaza, Jorge; Silva, André Tavares da; Lopes, Alneu de Andrade

    Source: Communications in Computer and Information Science. Conference titles: Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BERTON, Lilian et al. Network sampling based on centrality measures for relational classification. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55209-5_4. Acesso em: 17 fev. 2026. , 2017

    • APA

      Berton, L., Vega-Oliveros, D. A., Valverde-Rebaza, J., Silva, A. T. da, & Lopes, A. de A. (2017). Network sampling based on centrality measures for relational classification. Communications in Computer and Information Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-55209-5_4

    • NLM

      Berton L, Vega-Oliveros DA, Valverde-Rebaza J, Silva AT da, Lopes A de A. Network sampling based on centrality measures for relational classification [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2017 ; 656 43-56.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55209-5_4

    • Vancouver

      Berton L, Vega-Oliveros DA, Valverde-Rebaza J, Silva AT da, Lopes A de A. Network sampling based on centrality measures for relational classification [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2017 ; 656 43-56.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-55209-5_4
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