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Artigo de periodico
Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA (2024)
Peres, Marcio A ; Sanches, G; Paiva, Afonso ; Pagliosa, Paulo
Source: Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: FRAMEWORKS, ALGORITMOS, MÉTODO DOS ELEMENTOS DE CONTORNO
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ABNT
PERES, Marcio A et al. Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, v. 432, n. Part A, p. 1-41, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117296. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Peres, M. A., Sanches, G., Paiva, A., & Pagliosa, P. (2024). Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 432( Part A), 1-41. doi:10.1016/j.cma.2024.117296
NLM
Peres MA, Sanches G, Paiva A, Pagliosa P. Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2024 ; 432( Part A): 1-41.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117296
Vancouver
Peres MA, Sanches G, Paiva A, Pagliosa P. Parallel isogeometric boundary element analysis with T-splines on CUDA [Internet]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2024 ; 432( Part A): 1-41.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cma.2024.117296
Artigo de periodico
Structural testing for CUDA programming model (2024)
Luz, Helder Jefferson Ferreira da ; Souza, Paulo Sérgio Lopes de ; Souza, Simone do Rocio Senger de
Source: Concurrency and Computation: Practice and Experience. Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, TESTE E AVALIAÇÃO DE SOFTWARE, ANÁLISE DE DESEMPENHO
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ABNT
LUZ, Helder Jefferson Ferreira da e SOUZA, Paulo Sérgio Lopes de e SOUZA, Simone do Rocio Senger de. Structural testing for CUDA programming model. Concurrency and Computation: Practice and Experience, v. 36, n. 14, p. 1-26, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cpe.8105. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Luz, H. J. F. da, Souza, P. S. L. de, & Souza, S. do R. S. de. (2024). Structural testing for CUDA programming model. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 36( 14), 1-26. doi:10.1002/cpe.8105
NLM
Luz HJF da, Souza PSL de, Souza S do RS de. Structural testing for CUDA programming model [Internet]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024 ; 36( 14): 1-26.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cpe.8105
Vancouver
Luz HJF da, Souza PSL de, Souza S do RS de. Structural testing for CUDA programming model [Internet]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2024 ; 36( 14): 1-26.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cpe.8105
Artigo de periodico
Vibration soil isolation analysis based on a 3-D frequency domain Direct Boundary Element implementation: GPGPU acceleration (2019)
Belinassi, Giuliano; Goldman, Alfredo ; Gubitoso, Marco Dimas ; Carrion, Ronaldo
Source: Engineering Analysis with Boundary Elements. Unidades: IME, EP
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO ELETRÔNICO DE DADOS
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ABNT
BELINASSI, Giuliano et al. Vibration soil isolation analysis based on a 3-D frequency domain Direct Boundary Element implementation: GPGPU acceleration. Engineering Analysis with Boundary Elements, v. 105, p. 178-187, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2019.03.037. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Belinassi, G., Goldman, A., Gubitoso, M. D., & Carrion, R. (2019). Vibration soil isolation analysis based on a 3-D frequency domain Direct Boundary Element implementation: GPGPU acceleration. Engineering Analysis with Boundary Elements, 105, 178-187. doi:10.1016/j.enganabound.2019.03.037
NLM
Belinassi G, Goldman A, Gubitoso MD, Carrion R. Vibration soil isolation analysis based on a 3-D frequency domain Direct Boundary Element implementation: GPGPU acceleration [Internet]. Engineering Analysis with Boundary Elements. 2019 ; 105 178-187.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2019.03.037
Vancouver
Belinassi G, Goldman A, Gubitoso MD, Carrion R. Vibration soil isolation analysis based on a 3-D frequency domain Direct Boundary Element implementation: GPGPU acceleration [Internet]. Engineering Analysis with Boundary Elements. 2019 ; 105 178-187.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.enganabound.2019.03.037
Tese (Doutorado)
Performance prediction of application executed on GPUs using a simple analytical model and machine learning techniques (2018)
Amarís González, Marcos Tulio; Camargo, Raphael Y. de (coorient) ; Goldman, Alfredo (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO
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ABNT
AMARÍS GONZÁLEZ, Marcos Tulio. Performance prediction of application executed on GPUs using a simple analytical model and machine learning techniques. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092018-213258/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Amarís González, M. T. (2018). Performance prediction of application executed on GPUs using a simple analytical model and machine learning techniques (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092018-213258/
NLM
Amarís González MT. Performance prediction of application executed on GPUs using a simple analytical model and machine learning techniques [Internet]. 2018 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092018-213258/
Vancouver
Amarís González MT. Performance prediction of application executed on GPUs using a simple analytical model and machine learning techniques [Internet]. 2018 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092018-213258/
Trabalho de evento
A simple BSP-based model to predict execution time in GPU applications (2016)
Amarís, Marcos; Cordeiro, Daniel de Angelis ; Goldman, Alfredo ; Camargo, Raphael Y. de
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on High Performance Computing - HiPC. Unidade: IME
Subjects: ARQUITETURAS PARALELAS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
AMARÍS, Marcos et al. A simple BSP-based model to predict execution time in GPU applications. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/HiPC.2015.34. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Amarís, M., Cordeiro, D. de A., Goldman, A., & Camargo, R. Y. de. (2016). A simple BSP-based model to predict execution time in GPU applications. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/HiPC.2015.34
NLM
Amarís M, Cordeiro D de A, Goldman A, Camargo RY de. A simple BSP-based model to predict execution time in GPU applications [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/HiPC.2015.34
Vancouver
Amarís M, Cordeiro D de A, Goldman A, Camargo RY de. A simple BSP-based model to predict execution time in GPU applications [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/HiPC.2015.34
Trabalho de evento
A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling (2016)
Amarís, Marcos; Camargo, Raphael Yokoingawa de; Dyab, Mohamed; Goldman, Alfredo ; Trystram, Denis
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Network Computing and Applications (NCA). Unidade: IME
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
AMARÍS, Marcos et al. A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/NCA.2016.7778637. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Amarís, M., Camargo, R. Y. de, Dyab, M., Goldman, A., & Trystram, D. (2016). A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/NCA.2016.7778637
NLM
Amarís M, Camargo RY de, Dyab M, Goldman A, Trystram D. A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2016.7778637
Vancouver
Amarís M, Camargo RY de, Dyab M, Goldman A, Trystram D. A comparison of GPU execution time prediction using machine learning and analytical modeling [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/NCA.2016.7778637
Dissertação (Mestrado)
Aceleração por GPU de serviços em sistemas robóticos focado no processamento de tempo real de nuvem de pontos 3D (2016)
Christino, Leonardo Milhomem Franco; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ROBÓTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REALIDADE VIRTUAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHRISTINO, Leonardo Milhomem Franco. Aceleração por GPU de serviços em sistemas robóticos focado no processamento de tempo real de nuvem de pontos 3D. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112016-174312/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Christino, L. M. F. (2016). Aceleração por GPU de serviços em sistemas robóticos focado no processamento de tempo real de nuvem de pontos 3D (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112016-174312/
NLM
Christino LMF. Aceleração por GPU de serviços em sistemas robóticos focado no processamento de tempo real de nuvem de pontos 3D [Internet]. 2016 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112016-174312/
Vancouver
Christino LMF. Aceleração por GPU de serviços em sistemas robóticos focado no processamento de tempo real de nuvem de pontos 3D [Internet]. 2016 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11112016-174312/
Dissertação (Mestrado)
Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU (2011)
Mamani, Alexander Victor Ocsa; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS (TEORIA), BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAMANI, Alexander Victor Ocsa. Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Mamani, A. V. O. (2011). Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/
NLM
Mamani AVO. Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU [Internet]. 2011 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/
Vancouver
Mamani AVO. Soluções aproximadas para algoritmos escaláveis de mineração de dados em domínios de dados complexos usando GPGPU [Internet]. 2011 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22112011-132339/

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