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  • Source: European Journal of Electrical Engineering and Computer Science. Unidade: IME

    Assunto: MODELAGEM DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SHIMAOKA, André Massahiro e FERREIRA, Renato Cordeiro e GOLDMAN, Alfredo. Integrating CRISP-DM and eXtreme programming in agile data science projects. European Journal of Electrical Engineering and Computer Science, v. 9, n. 4, p. 1-7, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.24018/ejece.2025.9.4.739. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Shimaoka, A. M., Ferreira, R. C., & Goldman, A. (2025). Integrating CRISP-DM and eXtreme programming in agile data science projects. European Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 9( 4), 1-7. doi:10.24018/ejece.2025.9.4.739
    • NLM

      Shimaoka AM, Ferreira RC, Goldman A. Integrating CRISP-DM and eXtreme programming in agile data science projects [Internet]. European Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2025 ; 9( 4): 1-7.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.24018/ejece.2025.9.4.739
    • Vancouver

      Shimaoka AM, Ferreira RC, Goldman A. Integrating CRISP-DM and eXtreme programming in agile data science projects [Internet]. European Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2025 ; 9( 4): 1-7.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.24018/ejece.2025.9.4.739
  • Source: SBC Reviews on Computer Science. Unidade: IME

    Assunto: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SHIMAOKA, André Massahiro e FERREIRA, Renato Cordeiro e GOLDMAN, Alfredo. The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks. SBC Reviews on Computer Science, v. 4, n. 1, p. 28-43, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/reviews.2024.3757. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Shimaoka, A. M., Ferreira, R. C., & Goldman, A. (2024). The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks. SBC Reviews on Computer Science, 4( 1), 28-43. doi:10.5753/reviews.2024.3757
    • NLM

      Shimaoka AM, Ferreira RC, Goldman A. The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks [Internet]. SBC Reviews on Computer Science. 2024 ; 4( 1): 28-43.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/reviews.2024.3757
    • Vancouver

      Shimaoka AM, Ferreira RC, Goldman A. The evolution of CRISP-DM for data science: methods, processes and frameworks [Internet]. SBC Reviews on Computer Science. 2024 ; 4( 1): 28-43.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/reviews.2024.3757
  • Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS, ENCHENTES URBANAS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, POLÍTICAS PÚBLICAS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRITO, Lucas Augusto Vieira. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/. Acesso em: 27 jan. 2026.
    • APA

      Brito, L. A. V. (2019). Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/
    • NLM

      Brito LAV. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/
    • Vancouver

      Brito LAV. Modelo de classificação multivariável para identificação de enchentes: um estudo empírico no sistema de monitoramento de rios e-noe [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22082019-102714/

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