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Tese (Doutorado)
Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems (2020)
Padilha, Victor Alexandre; Backofen, Rolf (Orientador); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, EXPRESSÃO GÊNICA, PROTEÍNAS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Padilha, V. A. (2020). Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
NLM
Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
Vancouver
Padilha VA. Machine Learning Tools for Bioinformatics Problems [Internet]. 2020 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03122020-111926/
Artigo de periodico
Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information (2019)
Padilha, Victor Alexandre ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS GENÉTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
PADILHA, Victor Alexandre e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, v. 85, p. 1-11, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2019). Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information. Applied Soft Computing, 85, 1-11. doi:10.1016/j.asoc.2019.105688
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. Experimental correlation analysis of bicluster coherence measures and gene ontology information [Internet]. Applied Soft Computing. 2019 ; 85 1-11.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.105688
Dissertação (Mestrado)
Biagrupamento heurístico e coagrupamento baseado em fatoração de matrizes: um estudo em dados textuais (2018)
Ramos Diaz, Alexandra Katiuska; Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, FATORIZAÇÃO DE MATRIZES, MATRIZES ESPARSAS
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ABNT
RAMOS DIAZ, Alexandra Katiuska. Biagrupamento heurístico e coagrupamento baseado em fatoração de matrizes: um estudo em dados textuais . 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12112018-182428/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Ramos Diaz, A. K. (2018). Biagrupamento heurístico e coagrupamento baseado em fatoração de matrizes: um estudo em dados textuais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12112018-182428/
NLM
Ramos Diaz AK. Biagrupamento heurístico e coagrupamento baseado em fatoração de matrizes: um estudo em dados textuais [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12112018-182428/
Vancouver
Ramos Diaz AK. Biagrupamento heurístico e coagrupamento baseado em fatoração de matrizes: um estudo em dados textuais [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-12112018-182428/
Artigo de periodico
A systematic comparative evaluation of biclustering techniques (2017)
Padilha, Victor A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Source: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
NLM
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Vancouver
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Tese (Doutorado)
Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação (2016)
Pereira, André Luiz Vizine; Hruschka, Eduardo Raul (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, André Luiz Vizine. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Pereira, A. L. V. (2016). Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/
NLM
Pereira ALV. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/
Vancouver
Pereira ALV. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21112016-163506/
Dissertação (Mestrado)
Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (2016)
Padilha, Victor Alexandre; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: EXPRESSÃO GÊNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, BASES DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PADILHA, Victor Alexandre. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Padilha, V. A. (2016). Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
NLM
Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/
Vancouver
Padilha VA. Avaliação sistemática de técnicas de bi-agrupamento de dados [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04012017-102245/

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