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Artigo de periodico
Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings (2025)
Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas ; Izbicki, Rafael ; Stern, Rafael Bassi
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas e IZBICKI, Rafael e STERN, Rafael Bassi. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, v. 178, n. artigo 109332, p. 1-25, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Lassance, R. F. L., Izbicki, R., & Stern, R. B. (2025). Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings. International Journal of Approximate Reasoning, 178( artigo 109332), 1-25. doi:10.1016/j.ijar.2024.109332
NLM
Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332
Vancouver
Lassance RFL, Izbicki R, Stern RB. Adding imprecision to hypotheses: a Bayesian framework for testing practical significance in nonparametric settings [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2025 ; 178( artigo 109332): 1-25.[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109332
Dissertação (Mestrado)
Testes não paramétricos para árvores de Pólya (2024)
Correa Filho, Fernando Poliano Tarouco; Stern, Julio Michael (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
CORREA FILHO, Fernando Poliano Tarouco. Testes não paramétricos para árvores de Pólya. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21072025-222739/. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Correa Filho, F. P. T. (2024). Testes não paramétricos para árvores de Pólya (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21072025-222739/
NLM
Correa Filho FPT. Testes não paramétricos para árvores de Pólya [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21072025-222739/
Vancouver
Correa Filho FPT. Testes não paramétricos para árvores de Pólya [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21072025-222739/
Dissertação (Mestrado)
Nonparametric pragmatic hypothesis testing (2022)
Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas. Nonparametric pragmatic hypothesis testing. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Lassance, R. F. L. (2022). Nonparametric pragmatic hypothesis testing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
NLM
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Vancouver
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Dissertação (Mestrado)
A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem (2018)
Console, Rafael de Carvalho Ceregatti de; Salasar, Luis Ernesto Bueno (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONSOLE, Rafael de Carvalho Ceregatti de. A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/. Acesso em: 22 jan. 2026.
APA
Console, R. de C. C. de. (2018). A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/
NLM
Console R de CC de. A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/
Vancouver
Console R de CC de. A Bayesian nonparametric approach for the two-sample problem [Internet]. 2018 ;[citado 2026 jan. 22 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082019-170631/

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