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Dissertação (Mestrado)
Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo (2022)
Lazarini, Bruno; Esteves, Luís Gustavo (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEORIA DA DECISÃO, TESTES DE HIPÓTESES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAZARINI, Bruno. Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/. Acesso em: 20 fev. 2026.
APA
Lazarini, B. (2022). Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/
NLM
Lazarini B. Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/
Vancouver
Lazarini B. Risco de Bayes e determinação de tamanho amostral em testes de hipóteses agnósticos: um estudo comparativo [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-03022023-132314/
Artigo de periodico
Optimal sample size for estimating the mean concentration of invasive organisms in ballast water via a semiparametric Bayesian analysis (2022)
Costa, Eliardo Guimarães da ; Paulino, Carlos Daniel ; Singer, Júlio da Motta
Source: Statistical Methods & Applications. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Eliardo Guimarães da e PAULINO, Carlos Daniel e SINGER, Júlio da Motta. Optimal sample size for estimating the mean concentration of invasive organisms in ballast water via a semiparametric Bayesian analysis. Statistical Methods & Applications, v. 32, p. 57-74, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00639-0. Acesso em: 20 fev. 2026.
APA
Costa, E. G. da, Paulino, C. D., & Singer, J. da M. (2022). Optimal sample size for estimating the mean concentration of invasive organisms in ballast water via a semiparametric Bayesian analysis. Statistical Methods & Applications, 32, 57-74. doi:10.1007/s10260-022-00639-0
NLM
Costa EG da, Paulino CD, Singer J da M. Optimal sample size for estimating the mean concentration of invasive organisms in ballast water via a semiparametric Bayesian analysis [Internet]. Statistical Methods & Applications. 2022 ; 32 57-74.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00639-0
Vancouver
Costa EG da, Paulino CD, Singer J da M. Optimal sample size for estimating the mean concentration of invasive organisms in ballast water via a semiparametric Bayesian analysis [Internet]. Statistical Methods & Applications. 2022 ; 32 57-74.[citado 2026 fev. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-022-00639-0

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