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  • Artigo de periodico

    An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem (2020)

    Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gómez, Walter; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto; Santos, Daiana O

    Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, GEOMETRIA ALGÉBRICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, v. 39, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Birgin, E. J. G., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L. M., & Santos, D. O. (2020). An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, 39. doi:10.1007/s40314-019-0991-5

    • NLM

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5

    • Vancouver

      Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming (2020)

    Bueno, Luís Felipe ; Haeser, Gabriel ; Santos, Luiz-Rafael

    Source: Computational Optimization and Applications. Conference titles: Brazilian Workshop on Continuous Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Luís Felipe e HAESER, Gabriel e SANTOS, Luiz-Rafael. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 05 jan. 2026. , 2020

    • APA

      Bueno, L. F., Haeser, G., & Santos, L. -R. (2020). Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming. Computational Optimization and Applications. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s10589-019-00161-2

    • NLM

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2

    • Vancouver

      Bueno LF, Haeser G, Santos L-R. Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming [Internet]. Computational Optimization and Applications. 2020 ; 76( 3): 767-800.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2

  • Dissertação (Mestrado)

    Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas (2012)

    Mazzini, Ana Paula; Andretta, Marina (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MAZZINI, Ana Paula. Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Mazzini, A. P. (2012). Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/

    • NLM

      Mazzini AP. Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/

    • Vancouver

      Mazzini AP. Um méodo de Lagrangianos aumentados e sua aplicação em otimização de malhas [Internet]. 2012 ;[citado 2026 jan. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032012-141547/

  • Artigo de periodico

    A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications (2011)

    Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel ; Schuverdt, María Laura ; Silva, Paulo J. S.

    Source: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, v. 135, n. 1-2, p. 255-273, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0. Acesso em: 05 jan. 2026.

    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2011). A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. Mathematical Programming, 135( 1-2), 255-273. doi:10.1007/s10107-011-0456-0

    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0

    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications [Internet]. Mathematical Programming. 2011 ; 135( 1-2): 255-273.[citado 2026 jan. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-011-0456-0
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