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Artigo de periodico
Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula (2024)
Patiño, Elizabeth González ; Tunes, Gisela ; Tanaka, Nelson Ithiro
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PATIÑO, Elizabeth González e TUNES, Gisela e TANAKA, Nelson Ithiro. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 302-320, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-bjps606. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Patiño, E. G., Tunes, G., & Tanaka, N. I. (2024). Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 302-320. doi:10.1214/24-bjps606
NLM
Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606
Vancouver
Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606
Tese (Doutorado)
Full Bayesian Significance Test para dados de sobrevivência bivariados: seleção de modelos encaixados da Cópula PVF (2021)
Cantoni, Murilo; Campos, Adriano Polpo de (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, SELEÇÃO DE MODELOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANTONI, Murilo. Full Bayesian Significance Test para dados de sobrevivência bivariados: seleção de modelos encaixados da Cópula PVF. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27082021-142959/. Acesso em: 10 fev. 2026.
APA
Cantoni, M. (2021). Full Bayesian Significance Test para dados de sobrevivência bivariados: seleção de modelos encaixados da Cópula PVF (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27082021-142959/
NLM
Cantoni M. Full Bayesian Significance Test para dados de sobrevivência bivariados: seleção de modelos encaixados da Cópula PVF [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27082021-142959/
Vancouver
Cantoni M. Full Bayesian Significance Test para dados de sobrevivência bivariados: seleção de modelos encaixados da Cópula PVF [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27082021-142959/

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