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Tese (Doutorado)
Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams (2021)
Garcia, Kemilly Dearo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, REDES NEURAIS, APLICATIVOS MÓVEIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GARCIA, Kemilly Dearo. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/. Acesso em: 02 mar. 2026.
APA
Garcia, K. D. (2021). Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
NLM
Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
Vancouver
Garcia KD. Unsupervised Learning Approaches for Non-Stationary Data Streams [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24062021-161645/
Dissertação (Mestrado)
Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas (2015)
Oliveira, Luan Soares; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Luan Soares. Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06042016-143503/. Acesso em: 02 mar. 2026.
APA
Oliveira, L. S. (2015). Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06042016-143503/
NLM
Oliveira LS. Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 mar. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06042016-143503/
Vancouver
Oliveira LS. Classificação de fluxos de dados não estacionários com algoritmos incrementais baseados no modelo de misturas gaussianas [Internet]. 2015 ;[citado 2026 mar. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06042016-143503/

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