Source: Proceedings of SPIE. Conference titles: Photonics West. Unidade: IFSC
Subjects: ÓPTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANTIBIÓTICOS
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ABNT
PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1117/12.3001639. Acesso em: 24 abr. 2026. , 2024APA
Patiño, C. P. B., Soares, J. M., Blanco, K. C., Inada, N. M., & Bagnato, V. S. (2024). Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification. Proceedings of SPIE. Bellingham: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1117/12.3001639NLM
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12822 1282202-1- 1282202-6.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3001639Vancouver
Patiño CPB, Soares JM, Blanco KC, Inada NM, Bagnato VS. Implementation of machine learning study in Staphylococcus aureus’s FTIR spectra to antibiotic resistance identification [Internet]. Proceedings of SPIE. 2024 ; 12822 1282202-1- 1282202-6.[citado 2026 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1117/12.3001639
