Filtros : "Animal breeding" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Unidade: FMVZ

    Subjects: ACASALAMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BOVINOS, LEITE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDRIETTA, Lucas Tassoni. Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/. Acesso em: 12 fev. 2026.
    • APA

      Andrietta, L. T. (2022). Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/
    • NLM

      Andrietta LT. Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/
    • Vancouver

      Andrietta LT. Uso de Machine Learning e dados genômicos para melhoria de características econômicas em bovinos de leite [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-21092022-081212/
  • Unidade: FMVZ

    Subjects: ACASALAMENTO, GADO, HAPLOTIPOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SOUZA, Wecksley Leonardo de. Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Pirassununga, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/. Acesso em: 12 fev. 2026.
    • APA

      Souza, W. L. de. (2021). Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Pirassununga. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/
    • NLM

      Souza WL de. Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/
    • Vancouver

      Souza WL de. Diversidade haplotípica como ferramenta para acasalamento dirigido em gado de corte [Internet]. 2021 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10135/tde-11032022-144018/
  • Source: Journal of Animal Breeding and Genetics. Unidade: FMRP

    Subjects: BOVINOCULTURA, CRIAÇÃO ANIMAL, REDES NEURAIS, SELEÇÃO GENÉTICA, CARNES E DERIVADOS, GADO ZEBU, GADO NELORE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, Fernando Brito et al. Improving genomic prediction accuracy for meat tenderness in Nellore cattle using artificial neural networks. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 137, n. 5, p. 438-448, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jbg.12468. Acesso em: 12 fev. 2026.
    • APA

      Lopes, F. B., Magnabosco, C. U., Passafaro, T. L., Brunes, L. C., Costa, M. F. O., Eifert, E. C., et al. (2020). Improving genomic prediction accuracy for meat tenderness in Nellore cattle using artificial neural networks. Journal of Animal Breeding and Genetics, 137( 5), 438-448. doi:10.1111/jbg.12468
    • NLM

      Lopes FB, Magnabosco CU, Passafaro TL, Brunes LC, Costa MFO, Eifert EC, Narciso MG, Rosa GJM, Lôbo RB, Baldi F. Improving genomic prediction accuracy for meat tenderness in Nellore cattle using artificial neural networks [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2020 ; 137( 5): 438-448.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12468
    • Vancouver

      Lopes FB, Magnabosco CU, Passafaro TL, Brunes LC, Costa MFO, Eifert EC, Narciso MG, Rosa GJM, Lôbo RB, Baldi F. Improving genomic prediction accuracy for meat tenderness in Nellore cattle using artificial neural networks [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2020 ; 137( 5): 438-448.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12468
  • Source: Revista Brasileira de Reprodução Animal. Unidades: FMRP, ESALQ

    Subjects: CRIAÇÃO ANIMAL, SELEÇÃO GENÉTICA, REPRODUÇÃO ANIMAL, MARCADOR MOLECULAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CIPRIANO, Vivian Taís Fernandes et al. B4GALT1, LHR, FSHR and IGF2 polymorphisms and scrotal circumference in Nellore bulls. Revista Brasileira de Reprodução Animal, v. 42, n. 2, p. 70-75, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.cbra.org.br/portal/downloads/publicacoes/rbra/v42/n2/p70-75%(RB724).pdf. Acesso em: 12 fev. 2026.
    • APA

      Cipriano, V. T. F., Furtado, C. L. M., Mioranza, A., Paz, C. C. P. de, Vila, R. A., Ramos, E. S., & Lôbo, R. B. (2018). B4GALT1, LHR, FSHR and IGF2 polymorphisms and scrotal circumference in Nellore bulls. Revista Brasileira de Reprodução Animal, 42( 2), 70-75. Recuperado de http://www.cbra.org.br/portal/downloads/publicacoes/rbra/v42/n2/p70-75%(RB724).pdf
    • NLM

      Cipriano VTF, Furtado CLM, Mioranza A, Paz CCP de, Vila RA, Ramos ES, Lôbo RB. B4GALT1, LHR, FSHR and IGF2 polymorphisms and scrotal circumference in Nellore bulls [Internet]. Revista Brasileira de Reprodução Animal. 2018 ; 42( 2): 70-75.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.cbra.org.br/portal/downloads/publicacoes/rbra/v42/n2/p70-75%(RB724).pdf
    • Vancouver

      Cipriano VTF, Furtado CLM, Mioranza A, Paz CCP de, Vila RA, Ramos ES, Lôbo RB. B4GALT1, LHR, FSHR and IGF2 polymorphisms and scrotal circumference in Nellore bulls [Internet]. Revista Brasileira de Reprodução Animal. 2018 ; 42( 2): 70-75.[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.cbra.org.br/portal/downloads/publicacoes/rbra/v42/n2/p70-75%(RB724).pdf
  • Source: Genetics and Molecular Research. Unidade: FMRP

    Subjects: GADO, PESOS E MEDIDAS CORPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA, CRUZAMENTO ANIMAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, F. B. et al. Bayesian analyses of genetic parameters for growth traits in Nellore cattle raised on pasture. Genetics and Molecular Research, v. 16, n. 3, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4238/gmr16039606. Acesso em: 12 fev. 2026.
    • APA

      Lopes, F. B., Ferreira, J. L., Lôbo, R. B., & Rosa, G. J. M. (2017). Bayesian analyses of genetic parameters for growth traits in Nellore cattle raised on pasture. Genetics and Molecular Research, 16( 3). doi:10.4238/gmr16039606
    • NLM

      Lopes FB, Ferreira JL, Lôbo RB, Rosa GJM. Bayesian analyses of genetic parameters for growth traits in Nellore cattle raised on pasture [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2017 ; 16( 3):[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.4238/gmr16039606
    • Vancouver

      Lopes FB, Ferreira JL, Lôbo RB, Rosa GJM. Bayesian analyses of genetic parameters for growth traits in Nellore cattle raised on pasture [Internet]. Genetics and Molecular Research. 2017 ; 16( 3):[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.4238/gmr16039606
  • Unidade: FMRP

    Subjects: MELHORAMENTO GENÉTICO, GADO, BOVINOCULTURA LEITEIRA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PRATA, Marco Aurélio. Índices econômicos de seleção para rebanhos Gir Leiteiro. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-05012017-141219/. Acesso em: 12 fev. 2026.
    • APA

      Prata, M. A. (2016). Índices econômicos de seleção para rebanhos Gir Leiteiro (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-05012017-141219/
    • NLM

      Prata MA. Índices econômicos de seleção para rebanhos Gir Leiteiro [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-05012017-141219/
    • Vancouver

      Prata MA. Índices econômicos de seleção para rebanhos Gir Leiteiro [Internet]. 2016 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17135/tde-05012017-141219/
  • Unidade: FMVZ

    Subjects: COLUBRIDAE (REPRODUÇÃO), ORGÃOS GENITAIS DA FÊMEA ANIMAL (ANATOMIA), ORGÃOS GENITAIS DO MACHO ANIMAL (ANATOMIA)

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Diego Ferreira Muniz da. Ciclo reprodutivo da caninana, Spilotes pullatus (Linnaeus, 1758) (SERPENTES: COLUBRIDAE). 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10132/tde-08102012-145835/. Acesso em: 12 fev. 2026.
    • APA

      Silva, D. F. M. da. (2012). Ciclo reprodutivo da caninana, Spilotes pullatus (Linnaeus, 1758) (SERPENTES: COLUBRIDAE) (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10132/tde-08102012-145835/
    • NLM

      Silva DFM da. Ciclo reprodutivo da caninana, Spilotes pullatus (Linnaeus, 1758) (SERPENTES: COLUBRIDAE) [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10132/tde-08102012-145835/
    • Vancouver

      Silva DFM da. Ciclo reprodutivo da caninana, Spilotes pullatus (Linnaeus, 1758) (SERPENTES: COLUBRIDAE) [Internet]. 2012 ;[citado 2026 fev. 12 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/10/10132/tde-08102012-145835/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2026