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  • Artigo de periodico

    Drug design of new 5-HT6R antagonists aided by artificial neural networks (2021)

    Silva, Aldineia Pereira da ; Chiari, Laise Pellegrini Alencar ; Guimaraes, Amanda Ribeiro ; Honório, Káthia Maria ; Silva, Alberico Borges Ferreira da

    Source: Journal of Molecular Graphics and Modelling. Unidades: IQSC, EACH

    Subjects: DOENÇA DE ALZHEIMER, HALOGÊNIOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Aldineia Pereira da et al. Drug design of new 5-HT6R antagonists aided by artificial neural networks. Journal of Molecular Graphics and Modelling, v. 104, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2021.107844. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Silva, A. P. da, Chiari, L. P. A., Guimaraes, A. R., Honório, K. M., & Silva, A. B. F. da. (2021). Drug design of new 5-HT6R antagonists aided by artificial neural networks. Journal of Molecular Graphics and Modelling, 104. doi:10.1016/j.jmgm.2021.107844

    • NLM

      Silva AP da, Chiari LPA, Guimaraes AR, Honório KM, Silva ABF da. Drug design of new 5-HT6R antagonists aided by artificial neural networks [Internet]. Journal of Molecular Graphics and Modelling. 2021 ; 104[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2021.107844

    • Vancouver

      Silva AP da, Chiari LPA, Guimaraes AR, Honório KM, Silva ABF da. Drug design of new 5-HT6R antagonists aided by artificial neural networks [Internet]. Journal of Molecular Graphics and Modelling. 2021 ; 104[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmgm.2021.107844

  • Artigo de periodico

    A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents (2021)

    Santos, Genisson R.; Chiari, Laise Pellegrini Alencar ; Silva, Aldineia P. da; Lipinski, Célio Fernando ; Oliveira, Aline A.; Honório, Káthia Maria ; Sousa, Alexsandro Gama de; Silva, Alberico Borges Ferreira da

    Source: Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods. Unidades: EACH, IQSC

    Subjects: DEPRESSÃO, ANTIDEPRESSIVOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Genisson R. et al. A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods, p. 297, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00894-021-04906-x. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Santos, G. R., Chiari, L. P. A., Silva, A. P. da, Lipinski, C. F., Oliveira, A. A., Honório, K. M., et al. (2021). A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods, 297. doi:10.1007/s00894-021-04906-x

    • NLM

      Santos GR, Chiari LPA, Silva AP da, Lipinski CF, Oliveira AA, Honório KM, Sousa AG de, Silva ABF da. A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents [Internet]. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods. 2021 ;297.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-021-04906-x

    • Vancouver

      Santos GR, Chiari LPA, Silva AP da, Lipinski CF, Oliveira AA, Honório KM, Sousa AG de, Silva ABF da. A partial least squares and artifcial neural network study for a series of arylpiperazines as antidepressant agents [Internet]. Journal of Molecular Modeling: computational chemistry - life science - advanced materials - new methods. 2021 ;297.[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00894-021-04906-x

  • Trabalho de evento-resumo

    Técnicas Computacionais aplicadas a uma série de Antagonistas do Receptor 5-HT6 − Potencial alvo para a Doença de Alzheimer (2019)

    Silva, Aldineia Pereira da; Silva, Alberico Borges Ferreira da

    Source: Livro de Resumo. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Química Teórica - SBQT. Unidade: IQSC

    Subjects: QUÍMICA TEÓRICA, DOENÇA DE ALZHEIMER

    PrivadoHow to cite
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    • ABNT

      SILVA, Aldineia Pereira da e SILVA, Alberico Borges Ferreira da. Técnicas Computacionais aplicadas a uma série de Antagonistas do Receptor 5-HT6 − Potencial alvo para a Doença de Alzheimer. 2019, Anais.. João Pessoa: Universidade Federal da Paraiba, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6f284f0d-3bdc-4432-b2cb-fc0ec23af384/P18502.pdf. Acesso em: 21 jan. 2026.

    • APA

      Silva, A. P. da, & Silva, A. B. F. da. (2019). Técnicas Computacionais aplicadas a uma série de Antagonistas do Receptor 5-HT6 − Potencial alvo para a Doença de Alzheimer. In Livro de Resumo. João Pessoa: Universidade Federal da Paraiba. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6f284f0d-3bdc-4432-b2cb-fc0ec23af384/P18502.pdf

    • NLM

      Silva AP da, Silva ABF da. Técnicas Computacionais aplicadas a uma série de Antagonistas do Receptor 5-HT6 − Potencial alvo para a Doença de Alzheimer [Internet]. Livro de Resumo. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6f284f0d-3bdc-4432-b2cb-fc0ec23af384/P18502.pdf

    • Vancouver

      Silva AP da, Silva ABF da. Técnicas Computacionais aplicadas a uma série de Antagonistas do Receptor 5-HT6 − Potencial alvo para a Doença de Alzheimer [Internet]. Livro de Resumo. 2019 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6f284f0d-3bdc-4432-b2cb-fc0ec23af384/P18502.pdf
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