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Artigo de periodico
Time complexity evaluation of cover song identification algorithms (2021)
Ferreira, Martha Dais ; Mello, Rodrigo Fernandes de
Source: Applied Acoustics. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MÚSICA
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ABNT
FERREIRA, Martha Dais e MELLO, Rodrigo Fernandes de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, v. 175, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Ferreira, M. D., & Mello, R. F. de. (2021). Time complexity evaluation of cover song identification algorithms. Applied Acoustics, 175, 1-11. doi:10.1016/j.apacoust.2020.107777
NLM
Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
Vancouver
Ferreira MD, Mello RF de. Time complexity evaluation of cover song identification algorithms [Internet]. Applied Acoustics. 2021 ; 175 1-11.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107777
Artigo de periodico
A graph-based approach for positive and unlabeled learning (2021)
Carnevali, Julio César ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Milios, Evangelos ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Information Sciences. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
CARNEVALI, Julio César et al. A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, v. No 2021, p. 655-672, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Carnevali, J. C., Rossi, R. G., Milios, E., & Lopes, A. de A. (2021). A graph-based approach for positive and unlabeled learning. Information Sciences, No 2021, 655-672. doi:10.1016/j.ins.2021.08.099
NLM
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Vancouver
Carnevali JC, Rossi RG, Milios E, Lopes A de A. A graph-based approach for positive and unlabeled learning [Internet]. Information Sciences. 2021 ; No 2021 655-672.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.08.099
Trabalho de evento
Evaluating visual analytics for text information retrieval (2021)
Silva, Sherlon Almeida da ; Milios, Evangelos E ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems - IHC. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
SILVA, Sherlon Almeida da e MILIOS, Evangelos E e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Evaluating visual analytics for text information retrieval. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Silva, S. A. da, Milios, E. E., & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Evaluating visual analytics for text information retrieval. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3472301.3484320
NLM
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Vancouver
Silva SA da, Milios EE, Oliveira MCF de. Evaluating visual analytics for text information retrieval [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3472301.3484320
Artigo de periodico
ATR-Vis: visual and interactive information retrieval for parliamentary discussions in Twitter (2018)
Makki, Raheleh; Carvalho, Eder; Soto, Axel J; Brooks, Stephen; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Milios, Evangelos; Minghim, Rosane
Source: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
MAKKI, Raheleh et al. ATR-Vis: visual and interactive information retrieval for parliamentary discussions in Twitter. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 12, n. 1, p. 3:1-3:33, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3047010. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Makki, R., Carvalho, E., Soto, A. J., Brooks, S., Oliveira, M. C. F. de, Milios, E., & Minghim, R. (2018). ATR-Vis: visual and interactive information retrieval for parliamentary discussions in Twitter. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 12( 1), 3:1-3:33. doi:10.1145/3047010
NLM
Makki R, Carvalho E, Soto AJ, Brooks S, Oliveira MCF de, Milios E, Minghim R. ATR-Vis: visual and interactive information retrieval for parliamentary discussions in Twitter [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2018 ; 12( 1): 3:1-3:33.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3047010
Vancouver
Makki R, Carvalho E, Soto AJ, Brooks S, Oliveira MCF de, Milios E, Minghim R. ATR-Vis: visual and interactive information retrieval for parliamentary discussions in Twitter [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2018 ; 12( 1): 3:1-3:33.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3047010

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