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Artigo de periodico
Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron (2022)
Protachevicz, Paulo Ricardo ; Batista, Antonio Marcos ; Bonin, C A; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly Cristiane ; Batista, A M
Source: Cognitive Neurodynamics. Unidade: IF
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, v. 16, p. 1461–1470, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Bonin, C. A., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Batista, A. M. (2022). Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, 16, 1461–1470. doi:10.1007/s11571-022-09789-z
NLM
Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
Vancouver
Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
Artigo de periodico
The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks (2022)
Hansen, Matheus ; Batista, Antonio Marcos ; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly Cristiane ; Macau, Elbert Einstein Nehrer
Source: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO
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ABNT
HANSEN, Matheus et al. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Hansen, M., Batista, A. M., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Macau, E. E. N. (2022). The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals. doi:10.1016/j.chaos.2022.112690
NLM
Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690
Vancouver
Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690
Relatorio tecnico
The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks (2022)
Hansen, Matheus; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Iarosz, Kelly C.; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio M.; Macau, Elbert E. N.
Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, REDE NERVOSA
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ABNT
HANSEN, Matheus et al. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2022
APA
Hansen, M., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Batista, A. M., & Macau, E. E. N. (2022). The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf
NLM
Hansen M, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf
Vancouver
Hansen M, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.02118v1.pdf
Relatorio tecnico
Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure (2022)
Protachevicz, Paulo Ricardo ; Borges, F. S.; Batista, A. M.; Baptista, M. S.; Macau, E. E. N.; Lameu, E. L.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: TOPOLOGIA, REDES NEURAIS
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ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2022
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Batista, A. M., Baptista, M. S., Macau, E. E. N., Lameu, E. L., & Caldas, I. L. (2022). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Batista AM, Baptista MS, Macau EEN, Lameu EL, Caldas IL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2211.05644.pdf
Artigo de periodico
Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas (2021)
Protachevicz, R. P. ; Hansen, Matheus; Iarosz, Kelly ; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio ; Kurths, Jürgen
Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, SISTEMAS NÃO LINEARES, MEMÓRIA, CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE, NEURÔNIOS
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ABNT
PROTACHEVICZ, R. P. et al. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Protachevicz, R. P., Hansen, M., Iarosz, K., Caldas, I. L., Batista, A., & Kurths, J. (2021). Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas. Frontiers in Computational Neuroscience, 15. doi:10.3389/fncom.2021.663408
NLM
Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
Vancouver
Protachevicz RP, Hansen M, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Kurths J. Emergence of Neuronal Synchronisation in Coupled Areas [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2021 ; 15[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2021.663408
Artigo de periodico
Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal (2021)
Reis, Adriane S. ; Brugnago, Eduardo Luís ; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio ; Iarosz, Kelly ; Ferrari, Fabiano Alan Serafim ; Viana, Ricardo
Source: Chaos. Unidade: IF
Subjects: BIOFÍSICA, NEURÔNIOS, SINCRONIZAÇÃO, CÓRTEX CEREBRAL, REDES NEURAIS
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ABNT
REIS, Adriane S. et al. Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal. Chaos, v. 31, n. 8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0056672. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Reis, A. S., Brugnago, E. L., Caldas, I. L., Batista, A., Iarosz, K., Ferrari, F. A. S., & Viana, R. (2021). Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal. Chaos, 31( 8). doi:10.1063/5.0056672
NLM
Reis AS, Brugnago EL, Caldas IL, Batista A, Iarosz K, Ferrari FAS, Viana R. Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal [Internet]. Chaos. 2021 ; 31( 8):[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0056672
Vancouver
Reis AS, Brugnago EL, Caldas IL, Batista A, Iarosz K, Ferrari FAS, Viana R. Suppression of chaotic bursting synchronization in clustered scale-free networks by an external feedback signal [Internet]. Chaos. 2021 ; 31( 8):[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0056672
Artigo de periodico
Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks (2021)
Santos, Moises S ; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly Cristiane ; Viana, Ricardo L ; Szezech Jr., José Danilo ; Souza, Silvio L T de; Batista, Antonio Marcos
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF
Assunto: REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises S et al. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, v. 2, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Santos, M. S., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., et al. (2021). Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, 2. doi:10.1088/2632-072X/abcd14
NLM
Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
Vancouver
Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
Trabalho de evento-resumo
Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks (2020)
Reis, Adriane S.; Iarosz, Kelly ; Ferrari, Fabiano A. S.; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio ; Viana, Ricardo L.
Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física. Unidade: IF
Subjects: BIOFÍSICA, REDES NEURAIS, CÓRTEX CEREBRAL, SINAPSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS, Adriane S. et al. Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks. 2020, Anais.. São Paulo: SBF-Sociedade Brasileira de Física, 2020. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Reis, A. S., Iarosz, K., Ferrari, F. A. S., Caldas, I. L., Batista, A., & Viana, R. L. (2020). Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks. In . São Paulo: SBF-Sociedade Brasileira de Física. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf
NLM
Reis AS, Iarosz K, Ferrari FAS, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf
Vancouver
Reis AS, Iarosz K, Ferrari FAS, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Bursting synchronisation in neuronal assembles of scale-free networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2020/sys/resumos/R0458-1.pdf
Artigo de periodico
Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses (2020)
Protachevicz, Paulo R; Iarosz, Kelly Cristiane ; Caldas, Iberê Luiz ; Antonopoulos, Chris G; Batista, Antonio Marcos ; Kurths, Jurgen
Source: Frontiers in Systems Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: SINCRONIZAÇÃO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo R et al. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses. Frontiers in Systems Neuroscience, v. 14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Antonopoulos, C. G., Batista, A. M., & Kurths, J. (2020). Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses. Frontiers in Systems Neuroscience, 14. doi:10.3389/fnsys.2020.604563
NLM
Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563
Vancouver
Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Influence of Autapses on Synchronization in Neural Networks With Chemical Synapses [Internet]. Frontiers in Systems Neuroscience. 2020 ; 14[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnsys.2020.604563
Artigo de periodico
Network properties of healthy and Alzheimer brains (2020)
Coninck, José C.P.; Ferrari, Fabiano A. S.; Reis, Adriane S.; Iarosz, Kelly ; Caldas, Iberê Luiz ; Batista, Antonio ; Viana, Ricardo L.
Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidade: IF
Subjects: BIOFÍSICA, DOENÇA DE ALZHEIMER, REDES NEURAIS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONINCK, José C.P. et al. Network properties of healthy and Alzheimer brains. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 547, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124475. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Coninck, J. C. P., Ferrari, F. A. S., Reis, A. S., Iarosz, K., Caldas, I. L., Batista, A., & Viana, R. L. (2020). Network properties of healthy and Alzheimer brains. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 547. doi:10.1016/j.physa.2020.124475
NLM
Coninck JCP, Ferrari FAS, Reis AS, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Network properties of healthy and Alzheimer brains [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2020 ; 547[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124475
Vancouver
Coninck JCP, Ferrari FAS, Reis AS, Iarosz K, Caldas IL, Batista A, Viana RL. Network properties of healthy and Alzheimer brains [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2020 ; 547[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124475
Artigo de periodico
Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model (2019)
Protachevicz, Paulo Ricardo; Borges, Fernando Silva ; Lameu, Ewandson Luiz ; Peng Ji; Iarosz, Kelly Cristiane ; Kihara, Alexandre Hiroaki ; Caldas, Iberê Luiz ; Szezech Jr., Jose D.; Murilo S. Baptista; Macau, Elbert E. N. ; Antonopoulos, Chris G.; Antonio M. Batista; Kurths, Jürgen
Source: Frontiers in Computational Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, SISTEMAS DINÂMICOS, BIOFÍSICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, SISTEMAS DISSIPATIVO, EPILEPSIA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, v. 13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Peng Ji,, Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model. Frontiers in Computational Neuroscience, 13. doi:10.3389/fncom.2019.00019
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Peng Ji, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Jr. JD, Murilo S. Baptista, Macau EEN, Antonopoulos CG, Antonio M. Batista, Kurths J. Bistable Firing Pattern in a Neural Network Model [Internet]. Frontiers in Computational Neuroscience. 2019 ; 13[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Artigo de periodico
Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks (2019)
Marcus, Francisco Alberto ; Roberto, Marisa ; Caldas, Iberê Luiz ; Rosalem, K C; Elskens, Yves
Source: Physics of Plasmas. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCUS, Francisco Alberto et al. Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks. Physics of Plasmas, v. 26, n. 2, p. 22302, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/1.5071437. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Marcus, F. A., Roberto, M., Caldas, I. L., Rosalem, K. C., & Elskens, Y. (2019). Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks. Physics of Plasmas, 26( 2), 22302. doi:10.1063/1.5071437
NLM
Marcus FA, Roberto M, Caldas IL, Rosalem KC, Elskens Y. Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks [Internet]. Physics of Plasmas. 2019 ; 26( 2): 22302.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5071437
Vancouver
Marcus FA, Roberto M, Caldas IL, Rosalem KC, Elskens Y. Influence of the radial electric field on the shearless transport barriers in tokamaks [Internet]. Physics of Plasmas. 2019 ; 26( 2): 22302.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1063/1.5071437
Artigo de periodico
Bistable firing pattern in a neural network model (2019)
Protachevicz, Paulo Ricardo; Borges, Fernando S; Lameu, Ewandson L; Ji, Peng; Iarosz, Kelly Cristiane ; Kihara, Alexandre Hiroaki ; Caldas, Iberê Luiz ; Szezech Junior, José Danilo ; Baptista, Murilo da Silva ; Macau, Elbert E N ; Antonopoulos, Chris G; Batista, Antonio M; Kurths, Jürgen
Source: Frontiers in Computional Neuroscience. Unidade: IF
Subjects: REDES NEURAIS, EPILEPSIA, SINCRONIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, v. 13, n. 19, p. 1-8, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Lameu, E. L., Ji, P., Iarosz, K. C., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable firing pattern in a neural network model. Frontiers in Computional Neuroscience, 13( 19), 1-8. doi:10.3389/fncom.2019.00019
NLM
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Vancouver
Protachevicz PR, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Iarosz KC, Kihara AH, Caldas IL, Szezech Junior JD, Baptista M da S, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J. Bistable firing pattern in a neural network model [Internet]. Frontiers in Computional Neuroscience. 2019 ; 13( 19): 1-8.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fncom.2019.00019
Relatorio tecnico
Bistable ring pattern in a neural network model (2018)
Protachevicz, P. R.; Szezech Jr, J. D.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Borges, F. S.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Kurths, J.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2018
APA
Protachevicz, P. R., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Borges, F. S., et al. (2018). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142
NLM
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Vancouver
Protachevicz PR, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Borges FS, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Kurths J, Macau EEN, Antonopoulos CG, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
Relatorio tecnico
Riddling: chimera's dilemma (2018)
Santos, V.; Szezech Jr, J. D.; Batista, A. M.; Iarosz, K. C.; Baptista, M. S.; Ren, H. P.; Grebogi, C.; Viana, R. L.; Maistrenko, Y. L.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, V. et al. Riddling: chimera's dilemma. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.08668. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2018
APA
Santos, V., Szezech Jr, J. D., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Baptista, M. S., Ren, H. P., et al. (2018). Riddling: chimera's dilemma. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1807.08668
NLM
Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
Vancouver
Santos V, Szezech Jr JD, Batista AM, Iarosz KC, Baptista MS, Ren HP, Grebogi C, Viana RL, Maistrenko YL, Kurths J, Caldas IL. Riddling: chimera's dilemma [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.08668
Relatorio tecnico
Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards (2018)
Hansen, Matheus; Ciro, David; Leonel, Edson D.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HANSEN, Matheus et al. Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1802.02455. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2018
APA
Hansen, M., Ciro, D., Leonel, E. D., & Caldas, I. L. (2018). Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1802.02455
NLM
Hansen M, Ciro D, Leonel ED, Caldas IL. Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1802.02455
Vancouver
Hansen M, Ciro D, Leonel ED, Caldas IL. Explaining a changeover from normal to super diffusion in time-dependent billiards [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1802.02455
Relatorio tecnico
The boundaries of synchronization in oscillator networks (2018)
Medeiros, Everton Santos; Medrano-T, Rene O.; Feudel, Ulrike; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEDEIROS, Everton Santos et al. The boundaries of synchronization in oscillator networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1807.10688. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2018
APA
Medeiros, E. S., Medrano-T, R. O., Feudel, U., & Caldas, I. L. (2018). The boundaries of synchronization in oscillator networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1807.10688
NLM
Medeiros ES, Medrano-T RO, Feudel U, Caldas IL. The boundaries of synchronization in oscillator networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.10688
Vancouver
Medeiros ES, Medrano-T RO, Feudel U, Caldas IL. The boundaries of synchronization in oscillator networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1807.10688
Relatorio tecnico
Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. (2018)
Livorati, André L. P.; Kroetz, Tiago; Leonel, Edson D.; Dettmann, Carl P.; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIVORATI, André L. P. et al. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1803.07159. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2018
APA
Livorati, A. L. P., Kroetz, T., Leonel, E. D., Dettmann, C. P., & Caldas, I. L. (2018). Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1803.07159
NLM
Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.07159
Vancouver
Livorati ALP, Kroetz T, Leonel ED, Dettmann CP, Caldas IL. Transition from normal to ballistic diffusion in a one-dimensional impact system. [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1803.07159
Relatorio tecnico
P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation (2018)
Ramos, Rodrigo; Caldas, Iberê Luiz
Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, TOKAMAKS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Rodrigo e CALDAS, Iberê Luiz. P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1805.10335. Acesso em: 21 jul. 2024. , 2018
APA
Ramos, R., & Caldas, I. L. (2018). P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1805.10335
NLM
Ramos R, Caldas IL. P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1805.10335
Vancouver
Ramos R, Caldas IL. P3HT-fullerene blends: a classical molecular dynamics simulation [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1805.10335
Artigo de periodico
Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model (2018)
Mugnaine, Michele; Reis, Adriane S.; Borges, Fernando S.; Iarosz, Kelly Cristiane; Caldas, Iberê Luiz ; Borges, Rafael R.; Ferrari, Fabiano A. S.; Lameu, Ewandson L.; Viana, Ricardo L.; Szezech Jr., Jose D.; Kurths, Juergen; Batista, Antonio M.
Source: European Physical Journal Special Topics. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MUGNAINE, Michele et al. Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model. European Physical Journal Special Topics, v. no 2018, n. 10-11, p. 1151-1160, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjst/e2018-800031-y. Acesso em: 21 jul. 2024.
APA
Mugnaine, M., Reis, A. S., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Borges, R. R., et al. (2018). Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model. European Physical Journal Special Topics, no 2018( 10-11), 1151-1160. doi:10.1140/epjst/e2018-800031-y
NLM
Mugnaine M, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Caldas IL, Borges RR, Ferrari FAS, Lameu EL, Viana RL, Szezech Jr. JD, Kurths J, Batista AM. Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model [Internet]. European Physical Journal Special Topics. 2018 ; no 2018( 10-11): 1151-1160.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2018-800031-y
Vancouver
Mugnaine M, Reis AS, Borges FS, Iarosz KC, Caldas IL, Borges RR, Ferrari FAS, Lameu EL, Viana RL, Szezech Jr. JD, Kurths J, Batista AM. Delayed feedback control of phase synchronisation in a neuronal network model [Internet]. European Physical Journal Special Topics. 2018 ; no 2018( 10-11): 1151-1160.[citado 2024 jul. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjst/e2018-800031-y

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