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  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais (2019)

    Amaral, Haroldo Luiz Moretti do; Souza, André Nunes de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      AMARAL, Haroldo Luiz Moretti do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/. Acesso em: 07 ago. 2024.

    • APA

      Amaral, H. L. M. do. (2019). Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/

    • NLM

      Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/

    • Vancouver

      Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição  de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes (2017)

    Gastaldello, Danilo Sinkiti; Souza, André Nunes de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      GASTALDELLO, Danilo Sinkiti. Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/. Acesso em: 07 ago. 2024.

    • APA

      Gastaldello, D. S. (2017). Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/

    • NLM

      Gastaldello DS. Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/

    • Vancouver

      Gastaldello DS. Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/

  • Tese (Doutorado)

    Caracterização de perdas comerciais em sistemas de energia através de técnicas inteligentes (2014)

    Ramos, Caio César Oba; Souza, André Nunes de (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, CRIME ECONÔMICO, CONSUMIDOR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RAMOS, Caio César Oba. Caracterização de perdas comerciais em sistemas de energia através de técnicas inteligentes. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-20052015-161147/. Acesso em: 07 ago. 2024.

    • APA

      Ramos, C. C. O. (2014). Caracterização de perdas comerciais em sistemas de energia através de técnicas inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-20052015-161147/

    • NLM

      Ramos CCO. Caracterização de perdas comerciais em sistemas de energia através de técnicas inteligentes [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-20052015-161147/

    • Vancouver

      Ramos CCO. Caracterização de perdas comerciais em sistemas de energia através de técnicas inteligentes [Internet]. 2014 ;[citado 2024 ago. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-20052015-161147/
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