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  • Unidade: EP

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      NISHIMOTO, Bruno Eidi. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/. Acesso em: 02 jul. 2024.
    • APA

      Nishimoto, B. E. (2022). Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/
    • NLM

      Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/
    • Vancouver

      Nishimoto BE. Deep reinforcement learning for multi-domain task-oriented dialogue systems [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-31032023-082212/

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