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Dissertação (Mestrado)
A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (2023)
José, Marcos Menon; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOSÉ, Marcos Menon. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
José, M. M. (2023). A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php
NLM
José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php
Vancouver
José MM. A deep reinforcement learning question answering system for complex questions using texts and tables [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-01032024-105105/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (2023)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PREDIÇÃO, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2023). Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
NLM
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Vancouver
Netto CFD. Physics-informed graph representation learning for ocean dynamics [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-03012024-120505/pt-br.php
Dissertação (Mestrado)
A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (2022)
Carmo, Vinicius Cleves de Oliveira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DE QUESTÕES E RESPOSTAS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
CARMO, Vinicius Cleves de Oliveira. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Carmo, V. C. de O. (2022). A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/
NLM
Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/
Vancouver
Carmo VC de O. A framework for closed domain question answering systems in the low data regime. [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-24052023-152815/
Dissertação (Mestrado)
Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (2022)
Ruschel, Andrey; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUSCHEL, Andrey. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Ruschel, A. (2022). Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
NLM
Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/
Vancouver
Ruschel A. Explaining automatic answers generated from knowledge base embedding models [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-07072022-084934/

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