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Trabalho de evento
Combining clutter reduction methods for temporal network visualization (2022)
Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Rocha, Luis Enrique Correa da ; Faria, Elaine R ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PONCIANO, Jean Roberto et al. Combining clutter reduction methods for temporal network visualization. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3477314.3507018. Acesso em: 06 jul. 2024.
APA
Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., Rocha, L. E. C. da, Faria, E. R., & Travençolo, B. A. N. (2022). Combining clutter reduction methods for temporal network visualization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3477314.3507018
NLM
Ponciano JR, Linhares CDG, Rocha LEC da, Faria ER, Travençolo BAN. Combining clutter reduction methods for temporal network visualization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507018
Vancouver
Ponciano JR, Linhares CDG, Rocha LEC da, Faria ER, Travençolo BAN. Combining clutter reduction methods for temporal network visualization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3477314.3507018
Artigo de periodico
An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation (2021)
Ponciano, Jean Roberto ; Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Faria, Elaine R ; Travençolo, Bruno Augusto Nassif
Fonte: Computers & Graphics. Unidade: ICMC
Assuntos: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PONCIANO, Jean Roberto et al. An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation. Computers & Graphics, v. 97, p. 170-182, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.04.006. Acesso em: 06 jul. 2024.
APA
Ponciano, J. R., Linhares, C. D. G., Faria, E. R., & Travençolo, B. A. N. (2021). An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation. Computers & Graphics, 97, 170-182. doi:10.1016/j.cag.2021.04.006
NLM
Ponciano JR, Linhares CDG, Faria ER, Travençolo BAN. An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation [Internet]. Computers & Graphics. 2021 ; 97 170-182.[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.04.006
Vancouver
Ponciano JR, Linhares CDG, Faria ER, Travençolo BAN. An online and nonuniform timeslicing method for network visualisation [Internet]. Computers & Graphics. 2021 ; 97 170-182.[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2021.04.006
Trabalho de evento-anais periodico
Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry (2019)
Pereira, Fabíola Souza Fernandes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Assis, Rafael; Costa, Maxley; Faria, Elaine R ; Julia, Rita Maria Silva; Barcelos, Umberto; Melo, Jony
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TELECOMUNICAÇÕES
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ABNT
PEREIRA, Fabíola Souza Fernandes et al. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11. Acesso em: 06 jul. 2024. , 2019
APA
Pereira, F. S. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Assis, R., Costa, M., Faria, E. R., Julia, R. M. S., et al. (2019). Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-30244-3_11
NLM
Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de, Assis R, Costa M, Faria ER, Julia RMS, Barcelos U, Melo J. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 120-132.[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11
Vancouver
Pereira FSF, Carvalho ACP de LF de, Assis R, Costa M, Faria ER, Julia RMS, Barcelos U, Melo J. Feature-based time series classification for service request opening prediction in the telecom industry [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2019 ; 11805 120-132.[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-30244-3_11
Trabalho de evento
Analysis of nematodes in coffee crops at different altitudes using aerial images (2019)
Oliveira, Alexandre J; Assis, Gleice Aparecida de ; Faria, Elaine R ; Souza, Jeferson R; Vivaldini, Kelen Cristiane Teixeira ; Guizilini, Vitor Campanholo ; Ramos, Fabio; Mendes, Caio César Teodoro ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Proceedings. Nome do evento: European Signal Processing Conference - EUSIPCO. Unidade: ICMC
Assuntos: NEMATOIDES, AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CAFEICULTURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
OLIVEIRA, Alexandre J et al. Analysis of nematodes in coffee crops at different altitudes using aerial images. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2019.8902734. Acesso em: 06 jul. 2024.
APA
Oliveira, A. J., Assis, G. A. de, Faria, E. R., Souza, J. R., Vivaldini, K. C. T., Guizilini, V. C., et al. (2019). Analysis of nematodes in coffee crops at different altitudes using aerial images. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.23919/EUSIPCO.2019.8902734
NLM
Oliveira AJ, Assis GA de, Faria ER, Souza JR, Vivaldini KCT, Guizilini VC, Ramos F, Mendes CCT, Wolf DF. Analysis of nematodes in coffee crops at different altitudes using aerial images [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2019.8902734
Vancouver
Oliveira AJ, Assis GA de, Faria ER, Souza JR, Vivaldini KCT, Guizilini VC, Ramos F, Mendes CCT, Wolf DF. Analysis of nematodes in coffee crops at different altitudes using aerial images [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2019.8902734
Trabalho de evento
Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms (2013)
Faria, Elaine R; Gonçalves, Isabel J. C. R.; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FARIA, Elaine R et al. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12. Acesso em: 06 jul. 2024.
APA
Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.12
NLM
Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12
Vancouver
Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12
Artigo de periodico
Data stream clustering: a survey (2013)
Silva, Jonathan A; Faria, Elaine R; Barros, Rodrigo C; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan A et al. Data stream clustering: a survey. ACM Computing Surveys, v. 46, n. 1, p. 13:1-13:31, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981. Acesso em: 06 jul. 2024.
APA
Silva, J. A., Faria, E. R., Barros, R. C., Hruschka, E. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2013). Data stream clustering: a survey. ACM Computing Surveys, 46( 1), 13:1-13:31. doi:10.1145/2522968.2522981
NLM
Silva JA, Faria ER, Barros RC, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream clustering: a survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2013 ; 46( 1): 13:1-13:31.[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981
Vancouver
Silva JA, Faria ER, Barros RC, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream clustering: a survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2013 ; 46( 1): 13:1-13:31.[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981
Trabalho de evento
Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems (2013)
Faria, Elaine R; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Elaine R e GAMA, João e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. . Acesso em: 06 jul. 2024.
APA
Faria, E. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. In Proceedings. New York: ACM.
NLM
Faria ER, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 06 ]
Vancouver
Faria ER, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 06 ]
Trabalho de evento-resumo
Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters (2012)
Faria, Elaine R; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Poster. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Elaine R et al. Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. 2012, Anais.. New York: ACM, 2012. . Acesso em: 06 jul. 2024.
APA
Faria, E. R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2012). Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. In Poster. New York: ACM.
NLM
Faria ER, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. Poster. 2012 ;[citado 2024 jul. 06 ]
Vancouver
Faria ER, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. Poster. 2012 ;[citado 2024 jul. 06 ]

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