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Artigo de periodico
An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures (2015)
Cerri, Ricardo; Pappa, Gisele L; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Computational Intelligence. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, v. fe 2015, n. 1, p. 1-46, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/coin.12011. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Cerri, R., Pappa, G. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, fe 2015( 1), 1-46. doi:10.1111/coin.12011
NLM
Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12011
Vancouver
Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12011
Monografia/livro
Automatic design of decision-tree induction algorithms (2015)
Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. Automatic design of decision-tree induction algorithms. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14231-9. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2015
APA
Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). Automatic design of decision-tree induction algorithms. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-14231-9
NLM
Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14231-9
Vancouver
Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. 2015 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14231-9
Trabalho de evento
On the automatic design of decision-tree induction algorithms (2014)
Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. On the automatic design of decision-tree induction algorithms. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. Disponível em: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). On the automatic design of decision-tree induction algorithms. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
NLM
Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
Vancouver
Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
Trabalho de evento
Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions (2014)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Freitas, Alex A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
CERRI, Ricardo et al. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2598394.2611384
NLM
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
Artigo de periodico
Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation (2014)
Basgalupp, Márcio P; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Information Sciences. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BASGALUPP, Márcio P et al. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, v. fe 2014, p. 160-181, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, fe 2014, 160-181. doi:10.1016/j.ins.2013.07.025
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
Artigo de periodico
Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets (2014)
Barros, Rodrigo C; Basgalupp, Márcio P; Freitas, Alex A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 18, n. 6, p. 873-891, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TEVC.2013.2291813. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18( 6), 873-891. doi:10.1109/TEVC.2013.2291813
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2014 ; 18( 6): 873-891.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEVC.2013.2291813
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2014 ; 18( 6): 873-891.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEVC.2013.2291813
Artigo de periodico
Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms (2013)
Barros, Rodrigo C; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Evolutionary Computation. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, v. 21, n. 4, p. 659-684, 2013Tradução . . Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2013). Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, 21( 4), 659-684.
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 jun. 24 ]
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 jun. 24 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions (2013)
Barros, Rodrigo C; Cerri, Ricardo; Freitas, Alex A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C et al. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2013
APA
Barros, R. C., Cerri, R., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40991-2_25
NLM
Barros RC, Cerri R, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 385-400.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25
Vancouver
Barros RC, Cerri R, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 385-400.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25
Trabalho de evento
A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules (2013)
Cerri, Ricardo; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557604. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2013). A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557604
NLM
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557604
Vancouver
Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557604
Trabalho de evento
A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms (2012)
Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo C. et al. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. 2012, Anais.. New York: ACM, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2012). A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2330163.2330335
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335
Artigo de periodico
A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction (2012)
Barros, Rodrigo Coelho; Basgalupp, Márcio Porto; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo Coelho et al. A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews, v. 42, n. 3, p. 291-312, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSMCC.2011.2157494. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2012). A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews, 42( 3), 291-312. doi:10.1109/TSMCC.2011.2157494
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews. 2012 ; 42( 3): 291-312.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCC.2011.2157494
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews. 2012 ; 42( 3): 291-312.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCC.2011.2157494
Artigo de periodico
Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification (2011)
Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A
Fonte: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, v. 15, p. 861-887, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Cerri, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2011). Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, 15, 861-887. doi:10.3233/IDA-2011-0500
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
Relatorio tecnico
Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A; Monard, Maria Carolina
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
METZ, Jean e FREITAS, Alex A e MONARD, Maria Carolina. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2011
APA
Metz, J., Freitas, A. A., & Monard, M. C. (2011). Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
Trabalho de evento
Towards the automatic design of decision tree induction algorithms (2011)
Barros, Rodrigo Coelho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Basgalupp, Márcio Porto; Freitas, Alex A
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Rodrigo Coelho et al. Towards the automatic design of decision tree induction algorithms. 2011, Anais.. New York: ACM, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2001858.2002050. Acesso em: 24 jun. 2024.
APA
Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Basgalupp, M. P., & Freitas, A. A. (2011). Towards the automatic design of decision tree induction algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2001858.2002050
NLM
Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Basgalupp MP, Freitas AA. Towards the automatic design of decision tree induction algorithms [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2001858.2002050
Vancouver
Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Basgalupp MP, Freitas AA. Towards the automatic design of decision tree induction algorithms [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2001858.2002050

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