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  • Dissertação (Mestrado)

    Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)

    Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/

    • NLM

      Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/

    • Vancouver

      Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (2023)

    Pinto, Murilo Marques; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÁQUINAS ELÉTRICAS, PROBABILIDADE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINTO, Murilo Marques. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Pinto, M. M. (2023). Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/

    • NLM

      Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/

    • Vancouver

      Pinto MM. Análise da aplicação de técnicas de inteligência artificial no diagnóstico de máquinas elétricas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01122023-122445/

  • Tese (Doutorado)

    Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)

    Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/

    • NLM

      Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/

    • Vancouver

      Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (2020)

    Ribeiro, Eduardo Godinho; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      RIBEIRO, Eduardo Godinho. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Ribeiro, E. G. (2020). A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/

    • NLM

      Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/

    • Vancouver

      Ribeiro EG. A deep learning approach to visual servo control and grasp detection for autonomous robotic manipulation [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25092020-134758/

  • Tese (Doutorado)

    Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (2020)

    Turcato, Afonso Celso ; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, INTRUSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA DE REDES, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      TURCATO, Afonso Celso. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Turcato, A. C. (2020). Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/

    • NLM

      Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/

    • Vancouver

      Turcato AC. Desenvolvimento de método para detecção de intrusão em redes PROFINET baseado em técnicas de Aprendizado de Máquina [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16072021-172236/

  • Tese (Doutorado)

    Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente (2016)

    Paulo, Katia Cristina Silva; Guido, Rodrigo Capobianco (coorient); Silva, Ivan Nunes da (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MÚSICA, LÓGICA PARACONSISTENTE

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAULO, Katia Cristina Silva. Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente. 2016. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16112016-160217/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Paulo, K. C. S. (2016). Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16112016-160217/

    • NLM

      Paulo KCS. Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16112016-160217/

    • Vancouver

      Paulo KCS. Identificação de padrões de sinais acústicos com base em classificação paraconsistente [Internet]. 2016 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-16112016-160217/

  • Tese (Doutorado)

    Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo (2014)

    Moreira, Eduardo Marmo; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS (CLASSIFICAÇÃO)

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MOREIRA, Eduardo Marmo. Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Moreira, E. M. (2014). Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/

    • NLM

      Moreira EM. Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/

    • Vancouver

      Moreira EM. Sistema de aprendizado reconfigurável para classificação de dados utilizando processamento paralelo [Internet]. 2014 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-06062014-081516/
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