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Mestrado Profissionalizante
Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (2023)
Silva, Jose Alexandre Ferreira da; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, SUCATA ELETRÔNICA, DESCARTE DE MATERIAIS
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SILVA, Jose Alexandre Ferreira da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/. Acesso em: 20 ago. 2024.
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Silva, J. A. F. da. (2023). Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
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Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
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Silva JAF da. Classificação de Imagens de Resíduos Eletrônicos Usando Redes Neurais Convolucionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-142702/
Mestrado Profissionalizante
Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (2023)
Belentani, Yuri; Leandro, Roseli Aparecida (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ENERGIA ELÉTRICA, AVALIAÇÃO DE RISCO
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BELENTANI, Yuri. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Belentani, Y. (2023). Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
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Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
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Belentani Y. Previsão do Preço de Energia no Mercado de Curto Prazo: Uma análise Combinada de Séries Temporais e Redes Neurais Artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-14092023-135240/
Mestrado Profissionalizante
Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (2021)
Migliato, Antonio Luiz Tonissi; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, VALORES ATÍPICOS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS
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MIGLIATO, Antonio Luiz Tonissi. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Migliato, A. L. T. (2021). Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
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Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
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Migliato ALT. Detecção de Outliers em Dados não Vistos de Séries Temporais por meio de Erros de Predição com SARIMA e Redes Neurais Recorrentes LSTM e GRU [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21012022-175531/
Mestrado Profissionalizante
Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação (2021)
Kawano, Frederico Leoni Franco; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DADOS, FURAÇÃO, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PLANEJAMENTO DA PRODUÇÃO
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KAWANO, Frederico Leoni Franco. Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/. Acesso em: 20 ago. 2024.
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Kawano, F. L. F. (2021). Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/
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Kawano FLF. Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/
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Kawano FLF. Determinação da qualidade de furos e do comprimento da junta através de dados coletados de máquinas automatizadas de furação [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21052021-112208/
Mestrado Profissionalizante
Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery (2021)
Bezerra, Herlisson Maciel; Cancho, Vicente Garibay (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, LOGÍSTICA, CONSUMO DE ALIMENTOS, DEMANDA
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BEZERRA, Herlisson Maciel. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/. Acesso em: 20 ago. 2024.
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Bezerra, H. M. (2021). Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/
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Bezerra HM. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/
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Bezerra HM. Modelos de regressão espacial aplicados à previsão de demanda de pedidos de online food delivery [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04032022-111453/
Mestrado Profissionalizante
Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (2020)
Guimarães, Edson da Silva; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMÉRCIO AGRÍCOLA, BIG DATA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, GRÃOS
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GUIMARÃES, Edson da Silva. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/. Acesso em: 20 ago. 2024.
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Guimarães, E. da S. (2020). Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
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Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
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Guimarães E da S. Aprendizado de Máquina aplicado à predição da produtividade da cultura da soja utilizando dados de clima e solo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-09062020-123106/
Mestrado Profissionalizante
Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais (2020)
Cocolo, Camila; Perdoná, Gleici da Silva Castro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: CÃES, SAÚDE ANIMAL, REDES NEURAIS, COLETA DE DADOS
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COCOLO, Camila. Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/. Acesso em: 20 ago. 2024.
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Cocolo, C. (2020). Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/
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Cocolo C. Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/
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Cocolo C. Reconhecimento de movimentos de cães utilizando um acelerômetro e redes neurais artificiais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25022021-131439/
Mestrado Profissionalizante
Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito (2019)
Rouhani, Sama; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PERCEPÇÃO DA FACE, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ROUHANI, Sama. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/. Acesso em: 20 ago. 2024.
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Rouhani, S. (2019). Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/
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Rouhani S. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/
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Rouhani S. Reconhecimento de face e de prova de vida com Tensorflow para criação de um sistema de segurança voltado a residências e a ambientes de acesso restrito [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-21082019-155544/
Mestrado Profissionalizante
Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (2018)
Otte Júnior, Luís Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, COBRANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OTTE JÚNIOR, Luís Carlos. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Otte Júnior, L. C. (2018). Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
NLM
Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
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Otte Júnior LC. Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-22032019-171747/
Mestrado Profissionalizante
A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (2018)
Batista, Maria Rita Sifuentes; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REDES NEURAIS, AMOSTRAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BATISTA, Maria Rita Sifuentes. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação. 2018. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/. Acesso em: 20 ago. 2024.
APA
Batista, M. R. S. (2018). A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
NLM
Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/
Vancouver
Batista MRS. A utilização de algoritmos de aprendizado de máquina em problemas de classificação [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-25032019-141126/

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