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  • Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ISÓTOPOS, VALORES ATÍPICOS, PROCESSOS QUÍMICOS (OTIMIZAÇÃO), PROCESSOS DE SEPARAÇÃO, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      ANDRADE, Mônica de Carvalho Vasconcelos e NASCIMENTO, Cláudio Augusto Oller do e MIGLIAVACCA, Sylvana Cavedon Presti. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data. Brazilian Journal of Chemical Engineering, v. 22, n. 03, p. 389-400, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-66322005000300008. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Andrade, M. de C. V., Nascimento, C. A. O. do, & Migliavacca, S. C. P. (2005). Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 22( 03), 389-400. doi:10.1590/s0104-66322005000300008
    • NLM

      Andrade M de CV, Nascimento CAO do, Migliavacca SCP. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2005 ;22( 03): 389-400.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322005000300008
    • Vancouver

      Andrade M de CV, Nascimento CAO do, Migliavacca SCP. Detection of outliers in a gas centrifuge experimental data [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2005 ;22( 03): 389-400.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322005000300008
  • Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: IQ

    Subjects: REDES NEURAIS, TRATAMENTO DE ÁGUAS RESIDUÁRIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ENGENHARIA QUÍMICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA-ESQUERRE, K. P. e MORI, Milton e BRUNS, Roy Edward. Simulation of an industrial wastewater treatment plant using artificial neural networks and principal components analysis. Brazilian Journal of Chemical Engineering, v. 19, n. 4, p. 365-370, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-66322002000400002. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Oliveira-Esquerre, K. P., Mori, M., & Bruns, R. E. (2002). Simulation of an industrial wastewater treatment plant using artificial neural networks and principal components analysis. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 19( 4), 365-370. doi:10.1590/s0104-66322002000400002
    • NLM

      Oliveira-Esquerre KP, Mori M, Bruns RE. Simulation of an industrial wastewater treatment plant using artificial neural networks and principal components analysis [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2002 ; 19( 4): 365-370.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322002000400002
    • Vancouver

      Oliveira-Esquerre KP, Mori M, Bruns RE. Simulation of an industrial wastewater treatment plant using artificial neural networks and principal components analysis [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2002 ; 19( 4): 365-370.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322002000400002
  • Source: Brazilian Journal of Chemical Engineering. Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, CRISTALIZAÇÃO (PROCESSOS), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      GUARDANI, Roberto e ONIMARU, Rosalina Sumie e CRESPO, Fernanda Carvalho de Abreu e. Neural network model for the on-line monitoring of a crystallization process. Brazilian Journal of Chemical Engineering, v. 18, n. 3, p. Se 2001, 2001Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/s0104-66322001000300006. Acesso em: 07 jul. 2024.
    • APA

      Guardani, R., Onimaru, R. S., & Crespo, F. C. de A. e. (2001). Neural network model for the on-line monitoring of a crystallization process. Brazilian Journal of Chemical Engineering, 18( 3), Se 2001. doi:10.1590/s0104-66322001000300006
    • NLM

      Guardani R, Onimaru RS, Crespo FC de A e. Neural network model for the on-line monitoring of a crystallization process [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2001 ; 18( 3): Se 2001.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322001000300006
    • Vancouver

      Guardani R, Onimaru RS, Crespo FC de A e. Neural network model for the on-line monitoring of a crystallization process [Internet]. Brazilian Journal of Chemical Engineering. 2001 ; 18( 3): Se 2001.[citado 2024 jul. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1590/s0104-66322001000300006

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