Source: PLOS ONE. Unidades: FZEA, FMVZ
Subjects: EQUINOS, DOR, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ANIMAL
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ABNT
LENCIONI, Gabriel Carreira et al. Pain assessment in horses using automatic facial expression recognition through deep learning-based modeling. PLOS ONE, v. 16, n. 10, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258672. Acesso em: 21 ago. 2024.APA
Lencioni, G. C., Sousa, R. V. de, Sardinha, E. J. de S., Corrêa, R. R., & Zanella, A. J. (2021). Pain assessment in horses using automatic facial expression recognition through deep learning-based modeling. PLOS ONE, 16( 10), 1-12. doi:10.1371/journal.pone.0258672NLM
Lencioni GC, Sousa RV de, Sardinha EJ de S, Corrêa RR, Zanella AJ. Pain assessment in horses using automatic facial expression recognition through deep learning-based modeling [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 10): 1-12.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258672Vancouver
Lencioni GC, Sousa RV de, Sardinha EJ de S, Corrêa RR, Zanella AJ. Pain assessment in horses using automatic facial expression recognition through deep learning-based modeling [Internet]. PLOS ONE. 2021 ; 16( 10): 1-12.[citado 2024 ago. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258672