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  • Relatorio tecnico

    The minimum sum of absolute errors regression: an overview (1997)

    Narula, Subhash Chander; Saldiva, Paulo Hilário Nascimento ; André, Carmen Diva Saldiva de ; Elian, Silvia Nagib ; Ferreira, Áurea Fávero; Capelozzi, Vera Luiza

    Unidades: FM, IME, SVOC

    Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NARULA, Subhash Chander et al. The minimum sum of absolute errors regression: an overview. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a4150822-4024-494b-bf00-583628569139/978444.pdf. Acesso em: 27 maio 2024. , 1997

    • APA

      Narula, S. C., Saldiva, P. H. N., André, C. D. S. de, Elian, S. N., Ferreira, Á. F., & Capelozzi, V. L. (1997). The minimum sum of absolute errors regression: an overview. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a4150822-4024-494b-bf00-583628569139/978444.pdf

    • NLM

      Narula SC, Saldiva PHN, André CDS de, Elian SN, Ferreira ÁF, Capelozzi VL. The minimum sum of absolute errors regression: an overview [Internet]. 1997 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a4150822-4024-494b-bf00-583628569139/978444.pdf

    • Vancouver

      Narula SC, Saldiva PHN, André CDS de, Elian SN, Ferreira ÁF, Capelozzi VL. The minimum sum of absolute errors regression: an overview [Internet]. 1997 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a4150822-4024-494b-bf00-583628569139/978444.pdf

  • Relatorio tecnico

    MSAE regression: a more robust alternative to the least squares regression (1996)

    Narula, Subhash Chander; Saldiva, Paulo Hilário Nascimento ; André, Carmen Diva Saldiva de ; Elian, Silvia Nagib ; Aubin, Elisete da Conceicao Quintaneiro

    Unidades: IME, FM

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NARULA, Subhash Chander et al. MSAE regression: a more robust alternative to the least squares regression. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a80396d0-d66f-49e3-8ef8-55d4c88ba4f6/915315.pdf. Acesso em: 27 maio 2024. , 1996

    • APA

      Narula, S. C., Saldiva, P. H. N., André, C. D. S. de, Elian, S. N., & Aubin, E. da C. Q. (1996). MSAE regression: a more robust alternative to the least squares regression. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/a80396d0-d66f-49e3-8ef8-55d4c88ba4f6/915315.pdf

    • NLM

      Narula SC, Saldiva PHN, André CDS de, Elian SN, Aubin E da CQ. MSAE regression: a more robust alternative to the least squares regression [Internet]. 1996 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a80396d0-d66f-49e3-8ef8-55d4c88ba4f6/915315.pdf

    • Vancouver

      Narula SC, Saldiva PHN, André CDS de, Elian SN, Aubin E da CQ. MSAE regression: a more robust alternative to the least squares regression [Internet]. 1996 ;[citado 2024 maio 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a80396d0-d66f-49e3-8ef8-55d4c88ba4f6/915315.pdf
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